香港中文大学人工智能硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
工程或科学中国大学学士学位且成绩达到一定要求; 或其他学科学士学位;具有至少两年相关工作经验; 或同等学历
人工智能理学硕士旨在培养具有人工智能方面全面的最先进知识和相关专业知识的毕业生。完成该课程后,学生不仅拥有扎实的人工智能基础知识,而且积累了实际应用和项目开发的经验,使他们能够将人工智能技术应用到现实生活中。
必修课:
人工智能基础知识
人工智能实践
人工智能新兴技术
核心选修课:
深度学习基础和理论
计算机视觉和模式识别
自然语言处理
生成人工智能
选修课(理论):
值得信赖的人工智能
深度神经网络高效计算
机器学习理论
机器学习算法与应用
人工智能基础模型、系统和应用
机器学习的概率模型和推理算法
强化学习
多模态机器学习
选修(应用):
生命科学人工智能高级专题
智能机器人高级感知
智能可穿戴电子产品
用于类脑计算的神经形态硬件
人工智能IC设计
人工智能在医学图像分析中的应用
用于商业和金融科技的代理人工智能
物联网系统算法与实现
边缘人工智能及应用
科学人工智能
计算成像系统和算法
机器人学习
语音和语言处理
选修课(数据分析):
数据挖掘技术
大数据分析
金融技术数据分析
社交媒体分析
大数据系统和信息处理
选修课(实习和项目):
人工智能创新技术商业化
从商业计划到可投资的人工智能企业
人工智能实习
人工智能项目一
人工智能项目二
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