香港中文大学深圳校区人工智能(科学应用)硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
毕业于认可的大学并获得学士学位,通常英联邦荣誉学位不低于二等; 或成绩不低于“B”; 或同等学历;
香港中文大学(深圳)理工学院人工智能(科学应用)理学硕士课程是围绕人工智能与前沿自然科学及工程的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目,旨在培养兼具人工智能技能与相关科学素养的跨学科复合型创新人才。该课程涵盖人工智能、数学、物理、化学、材料、新能源与工程、机器人等多个学科知识,突出跨学科融合与前沿科研驱动,学生将系统学习人工智能核心方法包括机器学习、深度学习、生成式模型以及科学计算,并通过跨学科以及实际科研项目深入接触和理解其在前沿科学问题中的应用。
必修课程:
科学人工智能:理论和实践
生成式模型的科学基础
数据分析
机器学习
国情教育课程
选修课程:
人工智能方法论方向:
大型语言模型
人工智能工业应用实践
图像处理与计算机视觉
优化理论与算法
增强学习
深度学习基础及其应用
机器人与智能系统、国情教育课程
人工智能的科学应用方向:
智能材料
人工智能的高等统计物理基础
人工智能驱动的计算化学
人工智能驱动的计算物理
科学人工智能研讨会
量子力学和量子计算的原理
科学研究项目(一)
科学研究项目(二)
科学研究项目研讨会
高等数值方法
计算材料
国情教育课程
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