必修课程：

统计机器学习I

实验设计

人工智能在科学知识发现中的应用

生成式人工智能

科学人工智能研究项目

选修课程：（请从以下四个方向中选择一个 ）

人工智能在科学发现中的应用方向：

化学人工智能

量子技术导论

物理学家数据采集与处理技能I

物理学家数据采集与处理技能II

物理学中的数据分析与建模

用于仿真和建模的先进计算方法

量子信息导论

物理学中的机器学习

人工智能在材料科学中的应用

人工智能在数字医疗中的应用方向：

常见疾病和遗传医学

传染病管理

人工智能在健康科学研究与管理中的应用

可穿戴技术与健康科学研究

利用分析和可视化讲述健康科学数据的故事

人工智能助力可持续发展方向：

空气污染与大气化学

气候变化：科学、适应和减缓

环境应用中的数据分析

环境污染：理论、测量和缓解

能源生产和存储系统

能量转换：理论与方法

节能与审计

碳审计与管理

新兴能源技术

先进热科学在能源工程中的应用

燃料加工

碳捕获、利用与封存

环境建模

废水工程和水质评估

固体废物处理和管理

环境工程科学

环境评估

应用人工智能方向：

智慧城市人工智能主题

具身人工智能及其应用

社交网络分析

计算科学人工智能主题

医学影像与分析

生物医学研究中人工智能的主题

量子机器学习

论文和实习课程：

科学人工智能实习

人工智能科学论文