培养目标：

大数据技术理学硕士课程旨在教育学生大数据相关的问题，学生应该熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。计算机科学与工程系和数学系共同提供的课程将不同的学科结合在一起，使学生能够了解大数据的所有重要方面，以及如何在现实世界中使用它。

课程内容：

MSBD 5001数据分析基础
MSBD 5002数据挖掘和知识发现
MSBD 5003大数据计算
MSBD 5004数据分析的数学方法
选修课程（18学分）：
MSBD 5005数据可视化
MSBD 5006金融时间序列的定量分析
MSBD 5007优化和矩阵计算
MSBD 5008社会计算简介
MSBD 5009并行编程
MSBD 5010图像处理和分析
MSBD 5011高级统计：理论和应用
MSBD 5012机器学习
MSBD 5013统计预测
MSBD 5014独立项目
 

香港科技大学-大数据

说明：为了保护客户的隐私,我们隐去了offer中同学的全名；offer标题,如“某同学”,其中的姓氏可能是音译！