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澳大利亚国立大学计算机硕士研究生offer一枚

录取结果

学生姓名: 倪同学 录取学校: 澳大利亚国立大学 录取专业: 计算机 入学时间: 2019-秋季

录取通知书展示:

专业要求:

中国: 211院校均分不低于75; 或双非院校均分不低于85; 澳洲: 学士学位或国际同等学历,GPA 最低为 5.0/7.0; 学士学位或国际同等学历,GPA 为 4.0/7.0,具有至少 3 年相关工作经验;

培养目标:

澳大利亚国立大学计算硕士专业旨在使学生通过为期两年的高质量专业课程学习后,能够使用专业的应用系统计算方法来解决各种领域中复杂的、跨学科的现实计算问题,并能综合并熟练地应用其专业化和其他选修领域以及基础科学和计算方法的高级综合技术知识。确定并以批判性思维评估其专业领域和其他选修领域当前以及未来的发展趋势,除此之外还将学习了解影响专业计算实践的背景因素,确定计算活动的潜在社会、道德和环境影响,并通过一系列通信媒体和工具,与其他计算专业人员和更广泛的社区进行有效沟通以及参与独立调查,将学生培养为该领域的杰出人才。

专业课程:

必修课程:

结构化编程

专业实践 1

软件构建

专业实践 2

离散数学模型

计算基础

计算项目

个人计算项目

计算机实习


方向课程(9个方向):

方向1、人工智能:

逻辑

人工智能

人工智能高级主题

优化

高级逻辑和计算


方向2、计算基础:

信息论

逻辑

算法

编程语言原理

计算理论

高级算法

逻辑和计算高级主题

4数论与密码学

数学基础


方向3、计算机系统:

系统网络和并发

计算机网络

数字系统和微处理器

操作系统

编程语言原理

高性能科学计算

并行系统

实时嵌入式系统


方向4、数据科学:

数据挖掘

数据整理
文档分析

人工智能

生物启发计算:应用和接口
统计机器学习
人工智能
统计机器学习高级主题


方向5、以人为本的设计和软件开发:

面向软件工程师的系统工程

计算机图形学

解开复杂性

人机交互和可用性工程

需求引出和分析技术

软件工程流程

系统和软件安全

模型驱动软件开发

神经网络、深度学习和生物启发计算


方向6、信息和以人为本的计算:

系统架构和大脑

人机交互

计算机图形学

文档分析

数据挖掘算法

神经网络、深度学习和生物启发计算

生物信息学和生物建模


方向7、机器学习:

信息论

文档分析

机器学习简介

神经网络、深度学习和生物启发计算

统计机器学习

机器学习中的高级主题

网络科学的计算方法

计算机视觉


方向8、专业计算:

软件工程

在系统上下文中管理软件项目

关系数据库

数据管理、分析和安全性简介

计算机网络

网络信息系统


方向9、软件工程:

面向软件工程师的系统工程

需求引出和分析技术

在系统上下文中管理软件项目

软件工程流程

系统和软件安全

模型驱动软件开发

免费和开源软件开发

解开复杂性



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