1.5年制： 中国： 211院校均分不低于75； 或双非院校均分不低于80； 澳洲： 相关学科学士学位（或同等学历），并且学习了至少 3 门数学课程、2 门统计学或概率课程以及 3 门计算机科学课程； 相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理学和精算研究； (GPA) 必须为 5.0（按 7 分制计算）； 2年制： 中国： 211院校均分不低于75； 或双非院校均分不低于80； 澳洲： 相关学科的学士学位（或同等学历），或； 学士学位（或同等学历），其中包括所有相关学科内容（见下文），或； 成功完成 3 年的学习，获得海外合作机构批准的资格； (GPA) 必须为 5.0（按 7 分制计算）； 相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理学和精算研究。 学士学位不是在相关学科中授予的，必须在高等教育中成功完成以下学科内容（仅限进入 2 年制学位）： 微积分或高等数学或高等数学或数学分析，以及至少 2 门来自以下内容领域的课程（课程必须来自两个不同的内容领域）： 线性代数 编程或 C 语言或面向对象 (OOP) 或 java/软件工程 数据库或数据结构或算法或数据挖掘 概率或统计 计算数学或数值分析或微分方程或多变量分析  

昆士兰大学数据科学硕士旨在帮助学生做好工作准备，准备应对复杂的数据科学挑战，并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥领导作用。这是澳大利亚最全面的数据科学专业，将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和基本的专业属性相结合。它也是世界上为数不多的为学生提供跨学科教育的项目之一，在令人兴奋的数据科学领域有直接的行业联系和实践经验。学生将学习计算机、统计学和数学的高级课程，以及商业、金融、健康或科学的选修课。在整个课程中，学生将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。