爱丁堡大学统计学与数据科学硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等专业； 中国大学学士学位，成绩达到一定分数；或英联邦大学二等一荣誉学位 申请者的学位必须包括大量的数学内容，包括微积分(包括多元微积分)，线性代数，概率，统计和统计理论
该课程旨在培养下一代统计学家，重点关注数据科学领域。教学大纲将严格的统计理论与将统计模型应用于数据的广泛实践经验相结合。该专业课主要包括：经典与贝叶斯思想、计算统计、回归、一系列模型和应用的数据分析等内容。预计大多数学生毕业后将在提供统计咨询服务的私立和公立机构中担任统计员。
必修课程：
贝叶斯理论
统计编程
不完整的数据分析
贝叶斯数据分析
广义回归模型
统计研究技巧
学位论文（SDS）
选修课程：
生物医学数据科学
生物统计学
信用评分
运筹学基础
优化基础
数据科学的大规模优化
Python中的机器学习
机器学习与模式识别
Python编程
模拟
概率建模与推理
因果推理方法
统计方法
随机建模
时间序列
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
