爱丁堡大学金融,科技与政策硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
金融,经济学,工程学或信息学的本科荣誉学位; 中国大学学士学位,成绩达到一定分数;或英联邦大学一等或二等一荣誉学位; 至少修读并通过一门重要的统计学分析和/或编程的课程,或者能够证明申请者在使用统计和/或编程软件包方面具有相关工作经验; 如果获得英联邦大学的一等或二等一荣誉学位并且本科学位包含某一级别的金融/经济/信息学课程内容,同时申请者能通过学位或成绩证明自己具有较高的定量能力,校方也可以根据个人情况考虑; 在非相关学科领域获得英联邦大学一等或二等一荣誉学位,但具有相关工作经验的候选人,校方将单独考虑
高度职业化的金融科技课程将实践与理论相结合,为学生提供所需技能,以应对金融技术快速变化带来的挑战。
金融市场与投资
财务估值
数据分析原理
Python编程
应用机器学习导论
现代金融市场微观结构
金融创新观点:市场、技术和政策
行为金融
区块链和加密金融
区块链、治理和政策
人工智能伦理
金融工程
金融机器学习
金融机器学习 II
投资管理
法律技术与司法系统
金融优化方法
金融数据中的模式识别
用于财务分析的 SAS 编程
科技创业与商业化
人为因素:与用户合作
论文
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