新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
定量科学(例如数学,统计学和物理学)、工程或计算机科学的(荣誉)学士学位或同等学历;
数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科的研究生学位课程,旨在培养下一代数据科学领导者。它由理学院数学系和统计与数据科学系以及计算学院计算机科学系联合提供。同时,工程学院和 苏瑞福公共卫生学院也是他们的教学合作伙伴。
该课程得到了新加坡国立大学数据科学领域的领军研究人员以及行业数据科学家的支持,其课程融合了不同学科的知识,包括计算机科学、数学和统计学,以及数据分析和机器学习等领域。
课程设置
必修课程:
CS5224 云计算
DSA5101 工业大数据导论
DSA4212 大规模数据驱动推理的优化
DSA5102 机器学习的基础
DSA5201 数据科学与机器学习行业咨询和应用项目
选修课程:
CS5228 知识发现和数据挖掘
ST5227 应用数据挖掘
CS5344 大数据分析技术
ST5201 数据科学的统计基础
CS4243 计算机视觉与模式识别
CS5240 多媒体的理论基础
QF5204 定量金融中的数值方法
ST5202 应用回归分析
EE5022 物联网的网络安全
EE5024 物联网传感器网络
EE5025 知识产权:物联网创新
EE5027 统计模式识别
DSA5202 机器学习高级主题
DSA5203 视觉数据处理与解释
DSA5205 定量金融中的数据科学等
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