爱丁堡大学统计与运筹学硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等专业； 中国大学学士学位，成绩达到一定分数；或英联邦大学二等一荣誉学位 申请者的学位必须包含大量的数学课程内容，包括微积分（包括多变量微积分）、线性代数、概率、统计学和统计理论
该课程将帮助学生在统计学和运筹学（OR）的理论和实践方面获得专业发展，为学生的成功职业生涯奠定基础。该课程将为学生在医疗卫生行业、政府、金融部门以及使用现代统计工具和/或技术的任何其他领域的工作做好准备。学生还将获得解决问题、团队合作和时间管理所需的广泛技能。
必修课程：
贝叶斯理论
运筹学基础
优化的基础
广义回归模型
方法论、建模和咨询技能
模拟
统计编程
统计研究技能
论文
选修课程：
贝叶斯数据分析
生物医学数据科学
生物统计学
信用评分
不完全数据分析
整数与组合优化
数据科学的大规模优化
Python中的机器学习
能源工业的运筹学
Python编程
风险与物流
统计方法
随机建模
时间序列
应用运筹学的课题
因果推理方法
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微信号：nan2xing
