新加坡国立大学企业商业分析硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
最好是数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学士学位,平均成绩至少为B级; 需提交GRE成绩,建议 GRE 成绩至少达到 320 分(文字推理和数量推理)和 3.5 分(分析性写作); 两年以上相关工作经验优先: IT、工程和科学专业人员将成为理想的候选人; 在数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似方面具有高度相关学位且具有良好学术成绩的候选人可以获得工作经验豁免;
本课程专为数据科学家而开设,他们需要通过数据洞察来帮助公司实现商业效果提升。它最适合专注于追求以下场景的专业人士,如:有条不紊地进行数据探索和可视化、诊断分析,使用统计和机器学习技术,文本分析、推荐系统和大数据工程来预测建模等。
课程带来的数据分析能力,可以帮助企业聚焦重大决策,获得更好的前瞻效果,从而转化为更高的利润。比如通过建模来获取更有吸引力的定价,更好的用户体验,更准确的市场细分和高效的库存管理,从而获得利润最大化。掌握了这些能力,学生将能够胜任专家、领导等岗位。
必修课程:
分析项目管理和交付方向,包含4门课程
商业统计 II
数据评估
数据治理与保护
业务分析项目管理
核心分析技术方向,包含4门课程
数据分析流程和最佳操作
统计训练营 II
预测分析 – 洞察趋势和异常情况
文本分析
选修课程(完成2个方向的课程)
(1)客户分析方向
客户分析
高级客户分析
活动分析
(2)大数据处理方向
分析大数据工程
推荐系统
为分析处理大数据
(3)实用语言处理方向
文本分析
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
对话式用户界面
(4)高级预测建模技术方向
复杂的预测建模和预测
产品和定价分析
健康分析
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