康涅狄格大学统计学硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
先修课程:统计入门、微积分 1(微积分)、初级到中级编程经验(例如 R、Python); 中国大学学士学位并成绩达到一定要求; 或同等学历; 本科GPA不低于3.0;
康涅狄格大学的生物统计学数据科学硕士课程将生物统计学、分类数据分析和生存分析提高到实用水平,将数据科学的核心能力与生物统计学家的特定技能集融合在一起。这种配对培养了极其多才多艺的从业者,他们能够通过分析大型数据集来识别关键的生物医学健康方面。
数据科学应用统计
数据科学的统计计算
机器学习简介
数据挖掘和管理
数据可视化与通信
数据科学的研究设计和测量
据伦理和公平
生物统计学概论
生存数据的概念和分析
分类数据分析
统计数据科学在行动
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