新加坡国立大学计算机(人工智能)硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
计算机英联邦荣誉学士学学位,成绩良好; 相关同源学科英联邦荣誉学士学学位具备2年的IT行业经验,成绩良好; 或计算机英联邦荣誉学士学学位且具备两年的IT行业经验,成绩良好; 或具有2年IT行业经验的商业相关学科的学士或 英联邦荣誉学士学位,成绩良好; GRE成绩应为320(口头和定量)和3.5(分析),或GMAT成绩为650及以上; 拥有电子商务/工程/经济学/统计学/数学学位的候选人也可以考虑入读信息系统专业; 以上入学要求是最低要求。录取以竞争为基础,优先考虑具有 IT 相关工作经验的学生; 语言要求 托福90;或雅思6.0
人工智能专业在 AI 的高级原理、算法和应用方面培训计算专业人员。它侧重于作为智能系统(知识表示、机器学习和推理)基础的计算基础和原则,以及主要人工智能应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。
必修课程:
人工智能规划与决策
机器学习理论和算法
神经网络和深度学习
数据驱动决策
人工智能中的不确定性建模
选修课程:
计算机视觉与模式识别
知识表示与推理
自然语言处理
知识发现与数据挖掘
神经网络和深度学习
文本挖掘
神经网络和深度学习 II
3D 计算机视觉
机器学习理论与算法
算法机制设计
高级自然语言处理
人工智能高级专题
机器学习高级主题
机器人运动规划与控制
数据驱动决策
智能系统部署
智能系统 - 工具、技术和应用
自适应系统的分析驱动设计
用于预测数据分析的机器学习
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