新加坡国立大学数字金融科技硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
计算机学士学位; 或相关专业(如科学、技术、工程和数学 (STEM)、金融、经济学或商业)学士学位,需要有两年金融或信息技术行业工作经验,掌握Python或高级定量知识;
这项新计划主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,他们是(AI)软件开发人员,数据科学家,金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助在计算和金融领域建立坚实的基础之外,该计划还提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修课程,以帮助毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。
必修课程:
面向消费者的金融科技创新
金融机构的数字化转型
区块链创新
区块链应用程序编程
金融机器学习
软件开发基础
数据结构和算法
财务建模
财务简介
金融科技顶点项目(贯穿两个学期)
选修课程:
(1)计算机技术方向
云计算
系统安全
网络安全
网页安全
数据库应用程序设计和调整
软件安全性
法规遵从技术
技术风险和网络弹性
金融技术解决方案主题
(2)财务数据分析和情报方向
神经网络与深度学习
网上文本处理
机器学习的理论和算法
大数据分析技术
AI规划与决策
智能系统部署
应用分析的动手实践
数据驱动的决策
(3)数字金融交易与风险管理方向
期权和固定收益
金融和数据分析中的技术中断
风险投资和私募股权
应用投资策略
金融机构,市场,系统和技术
应用财务风险管理
资本市场交易和投资分析
金融服务风险分析
仿真和建模技术
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