香港大学数据科学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
中国大学学士学位且成绩达到一定分数； 或同等学历； 英联邦荣誉学士学位； 至少参加以下三门科目（微积分和代数，计算机编程和入门统计）或相关领域的课程。
香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。香港大学数据科学理学硕士课程综合性强，旨在提升计算机、运筹学、统计模型的运用能力，为公私企业机构进行决策模拟、解决问题的能力。课程设置均衡、全面，包含统计与计算机的概念及其运用方法。申请者不限于商科，以下皆可：1. 对统计与计算机的综合性分析感兴趣者；2. 本科学的理科、社科、工科、医学、信息系统、数据分析等，但想在数据科学领域深造者。
必修课程：
计算智能和机器学习
数据科学的统计推断
高级数据库系统
深度学习
高级统计建模
时间序列预测
选修课程：
数据科学高级主题
集群和云计算
贸易和金融机器学习
多媒体技术
智能手机应用程序开发
可视化和视觉分析
网络安全简介
金融欺诈分析
商业数据科学
高级统计推断
财务数据分析
高级量化风险管理
空间数据分析
统计中的当前主题
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