华盛顿大学电气工程硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
工程或理学专业； 中国大学学士学位且成绩达到一定分数； 或同等学历； GPA达到3.0或更高； 其他专业拥有STEM学位的申请人： 数学，物理学，计算机科学或其他工程专业技术领域； 中国大学学士学位且成绩达到一定分数； 或同等学历； 在研究生课程开始之前建议学习以下课程： ●EE215电气工程基础 ●EE 233电路理论 ●EE 235连续时间线性系统 ●CSE 121计算机编程导论1、CSE 122计算机编程导论 II和CSE 123计算机编程导论I (原CSE 142和 143)级别的编程技能 拥有非STEM学位的申请人 非技术领域的申请人必须完成以下课程的学习： MATH 124 微积分与解析几何 I MATH 125 微积分与解析几何 II MATH 126 微积分与解析几何 III MATH 307 微分方程导论 PHYS 121 力学 PHYS 122 电磁学 强烈建议学习以下课程： MATH 308 矩阵代数与应用 MATH 324 高级多变量微积分 I PHYS 123 波 EE 215 电气工程基础 EE 233 电路理论 EE 235 连续时间线性系统 CSE 121 计算机编程导论 I、CSE 122 计算机编程导论 II 和 CSE 123 计算机编程导论 III（原 CSE 142 和 143）级别的编程技能
专业硕士课程专注于尖端技术主题和最新的大学研究，为学生提供推动创新所需的专业知识。专业硕士课程专为全日制学生以及已经在该领域工作的专业人士而设计，为毕业生准备新的和有益的职业机会。该专业学生能获得（电子）电气工程理学硕士学位。该专业满足了普吉特海湾地区对拥有高级学位的工程师和科学家日益增长的需求。专业硕士开设有拥有领先的以行业为重点的课程，提供智能电网和可再生能源课程;系统、控制和机器人;电磁学;信号、图像和视频处理;嵌入式和移动应用程序;机器学习;微机电系统;和无线通信。专业硕士课程旨在帮助专业人士和全日制学生进一步接受电气工程教育，并助力他们技术职业发展。
2024年秋季
自动驾驶汽车：移动机器人人工智能导论 (Faulkner)
面向ECE应用的数据结构与算法 (Slaughter)
大视觉数据深度学习 (Hwang)
雷达信号与系统 (Reynolds)
电气工程分析方法 (Bonaci)
基于FPGA的数字系统设计 (Makhsous)
高性能GPU计算应用 (Reinhardt) 查看专题文章了解GPU系列课程！
计算机视觉：深度学习方法与经典方法 (Birchfield)
4G/5G无线网络 (Yin)
网络与通信安全 (Lu)
深度学习应用与理论实践导论 (Kim)
工程师知识产权 - 1学分EE P 500研讨会 (Probst & Gardner)
2025年冬季
大语言模型：从Transformer到ChatGPT (Mohan)
网络安全机器学习 (Poovendran)
嵌入式与实时系统 (Sloss)
嵌入式应用软件工程 (Makhsous)
无线电力传输 (Smith)
GPU加速交互式科学可视化技术（SciVis）(Reinhardt)
受控系统动力学 (Nagel)
量子硬件导论 (Parsons)
系统工程基于模型的表示方法 (Kimberly)
应用电磁学：麦克斯韦方程组如何驱动电路理论与万物之理 (Goldstein)
矩阵到机器：面向AI的FPGA GPU硬件设计 (Sadasivan)
电力系统数据科学 (Sahabandu)
2025年春季
面向ECE应用的数据结构与算法 (Slaughter)
芯片革命：基于半导体的二极管、晶体管与存储器件 (Anantram)
面向传感与控制的移动应用 (Makhsous)
超低功耗边缘计算微型机器学习（TinyML）(Sahabandu)
隐私保护型机器学习 (Bonaci)
高级GPU计算与3D学习可视化 (Reinhardt)
机器与过程计算机控制 (Nagel)
基于ESP32与并行计算的嵌入式系统设计 (Makhsous)
未来计算机架构：聚焦RISC-V与SystemVerilog (Hameed)
电磁兼容（EMC）(Sharawi)
AR/VR沉浸式体验开发 (Akers)
机器学习中的图方法 (Bilmes)
机器学习面试准备 - 1学分EE P 500研讨会 (Mohan)
2025年夏季（暂定）
工程师必备量子力学与量子计算基础 (Anantram)
电子与计算机工程师创业：从创意到初创 (Makhsous)
隐私工程导论 (Bonaci)
面向ECE应用的算法 (Slaughter)
网络安全与密码学 (Sahabandu)
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
