新加坡国立大学科学人工智能硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
荣誉学士学位或四年制学士学位; 中国大学学士学位且取得一定成绩; 或同等学历; 有相关AI领域工作经验或知识储备的申请人也会被考虑;
新加坡国立大学科学人工智能理学硕士是一个跨学科课程,旨在为下一代科学家、应用数学家和工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识,以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现,该课程涵盖基于各个科学领域应用的机器学习和深度学习,就读该课程的学生将为在学术或工业研究和开发中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。
必修课程:
人工智能在科学中的应用
科学发现的实用机器学习
深度学习基础
科学人工智能研讨会课程
选修课程:
天体物理学中的人工智能
生物成像中的人工智能
科学人工智能专题
研究项目中的机器学习
科学人工智能行业实习
数值配方及其应用
量子信息与计算
贝叶斯统计和机器学习
复杂系统分析和建模
化学中的人工智能
深度学习和应用
使用机器学习进行文本处理和解释
数据科学的自然语言处理
人工智能在制药应用中的应用
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