莫纳什大学数据科学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
1.5年制: 中国： 211院校均分不低75； 双非院校均分不低于75； 澳洲： IT 相关的相关专业； 或 IT 专业（包括编程、数据库和数学）的商业、工程或科学学位； 平均成绩至少为 60%； 或同等学历； 2年制： 中国： 211院校均分不低75； 双非院校均分不低于75； 澳洲： 澳大利亚学士学位(或相当于学士学位) 平均至少60%； 或同等学历；
数据科学硕士（MDS）课程教学生如何探索数据并发现其潜力。该课程将扩展学生对数据的分析，组织和计算方面的了解，并学习如何管理数据并了解其对社会的影响。核心课程涵盖数据科学目标，数据分析和数据管理。学生可以选择数据科学选修课，例如应用数据分析，可视化，数据预处理，大数据处理和社会数据。学生还可以选择使用高级数据分析流，从而在数据分析和机器学习方面培养更深入的技能。
A部分:高级数据科学研究的基础（2年制）
数据库简介
Python中的算法和编程基础
计算机体系結构和网络管介
数据科学的数学基础
B部分:核心硕士课程（1.5年制和2年制）
健技术研究方法
数据科学简介.
数据探索和可视化
数据整理
统计数揭建模
应用数据分析
机器学习
大數据数据处理
社会数据
半结构化数据的数据分析
······
C部分:高级实践（1.5年制和2年制）
硕士论文第1部分
硕士论文第2部分
硕士论文第3部分
硕土论文终稿
行业体验工作室项目
专业实践
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