42世界排名
5 本地排名
莫纳什大学信息技术学院成立于 1990 年，最初被称为计算和信息技术学院，七年后更名为信息技术学院。我们的教师来自包括澳大利亚在内的 90 多个国家/地区，由具有多种背景、文化、习俗和信仰的教职员工和学生组成。我们的教师被全球公认为以行业为重点的教育和推动社会公益的研究的领先提供者，以在 IT 研究和教育方面的卓越和创新而闻名。
数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：42 本地排名：5 |
| 专业中文名称 | 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Data Science |
| 所在学校 | 莫纳什大学 |
| 培养目标 | 数据科学硕士（MDS）课程教学生如何探索数据并发现其潜力。该课程将扩展学生对数据的分析，组织和计算方面的了解，并学习如何管理数据并了解其对社会的影响。核心课程涵盖数据科学目标，数据分析和数据管理。学生可以选择数据科学选修课，例如应用数据分析，可视化，数据预处理，大数据处理和社会数据。学生还可以选择使用高级数据分析流，从而在数据分析和机器学习方面培养更深入的技能。 |
| 申请要求 | 1.5年制: |
| 语言要求 | 雅思6.5（各项不低于6.0）；或托福79（写作21；听力12；阅读13；口语18 ） |
| 学制 | 1.5年；或2年 |
| 入学季 | 1年2季入学；春季入学（2月）+夏季入学（7月） |
| 预估费用 | 1.5年制——总学费70050澳元；生活费约13万人民币/年；1.5年就读结束总费用约54万人民币；2年制——总学费93400澳元；生活费约13万人民币/年；2年就读结束总费用约72万人民币； |
| 课程详细信息 |
A部分:高级数据科学研究的基础（2年制） 数据库简介 Python中的算法和编程基础 计算机体系結构和网络管介 数据科学的数学基础 B部分:核心硕士课程（1.5年制和2年制） 健技术研究方法 数据科学简介. 数据探索和可视化 数据整理 统计数揭建模 应用数据分析 机器学习 大數据数据处理 社会数据 半结构化数据的数据分析 ······ C部分:高级实践（1.5年制和2年制） 硕士论文第1部分 硕士论文第2部分 硕士论文第3部分 硕土论文终稿 行业体验工作室项目 专业实践 |
| 其他 |
1.5年制的课程需要修72个学分 ；2年制的课程需要修满96个学分。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
