伦敦帝国理工学院机器学习和数据科学的地球能源硕士研究生offer

学术背景

毕业学校: 西南交通大学 所学专业: 测绘 GPA/均分: 90 语言成绩: 雅思6.5

录取结果

学生姓名: 刘同学录取学校: 伦敦帝国理工学院录取专业: 机器学习和数据科学的地球能源入学时间: 2025-秋季

录取通知书展示：

专业要求:

地质或物理科学，工程专业；中国211 大学学士学位，最终总分至少达到 80% ，优先考虑85%或更高的候选人；或英联邦二等一学位；还需要具有良好定量背景的证据（A-Level 数学至少 A 或本科学位数学课程的证据）和编码经验。

培养目标:

数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。如果您是一位数学家、物理或计算机科学家，热衷于将您的技能应用到该领域，或者您有地球科学或工程背景并且您想学习数据科学和机器学习工具和方法，那么这门课程是您的理想选择。学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题。

专业课程:

Python 中的数值编程

数据科学和机器学习

计算数学

应用计算/数据科学

资源地质与地球物理学导论

地质力学和压力分析

能源地球科学与工程

深度学习