学院介绍

该学院致力于在工程研究和教育方面提供国际领导力，并被公认为世界领先的工程学院。我们的院系在优秀排名表中一直名列前茅，而整个学院也取得了类似的成功。

伦敦帝国理工学院

机器学习和数据科学的地球能源硕士

所在学校排名	全球排名：6 本地排名：3
专业中文名称	机器学习和数据科学的地球能源硕士
专业英文名称	MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
所在学校	伦敦帝国理工学院
培养目标	数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。如果您是一位数学家、物理或计算机科学家，热衷于将您的技能应用到该领域，或者您有地球科学或工程背景并且您想学习数据科学和机器学习工具和方法，那么这门课程是您的理想选择。学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题。
申请要求	地质或物理科学，工程专业；中国211 大学学士学位，最终总分至少达到 80% ，优先考虑85%或更高的候选人；或英联邦二等一学位；还需要具有良好定量背景的证据（A-Level 数学至少 A 或本科学位数学课程的证据）和编码经验。
语言要求	雅思6.5（各项不低于6.0）；或托福92（各项不低于20）
学制	1年
开放时间	10月
入学季	一般秋季入学
预估费用	总学费36500英镑；生活费约15万人民币/年，1年就读结束总费用约46万人民币。
课程详细信息	Python 中的数值编程数据科学和机器学习计算数学应用计算/数据科学资源地质与地球物理学导论地质力学和压力分析能源地球科学与工程深度学习