新加坡国立大学人工智能系统技术硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
优先考虑理科或工程专业；中国大学学士学位且取得一定成绩；或受新加坡国立大学认可的同等学历；最好有两年相关工作经验；需要提交GRE（建议总分320，3.5（写作））
新加坡国立大学人工智能系统技术硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的在职专业人士。应用领域广泛而多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用，以及商业和商业应用。
基础课程：
智能推理系统方向：
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统方向：
使用模式识别解决问题
智能感知与感知
模式识别和机器学习系统
专业课程：
（1）智能机器人系统方向：
机器人系统
自主机器人和车辆开发
人机系统工程
（2）智能传感系统方向：
视觉系统
从传感器数据进行空间推理
实时视听感知和意义制作
（3）智能软件代理方向：
智能流程自动化
RPA 和 IPA - 战略和管理
软件机器人 - 最佳操作
自学系统
（4）实践中的语言处理方向：
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人等
（5）智能金融风险管理方向：
面向金融服务业的高级机器学习
可解释且负责任的金融人工智能
信用风险建模与分析
金融科技创新的替代数据
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
