本专业的培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统，来设计和建造系统的专业能力， 应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。

学习者将获得：应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括：商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题；使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类、聚类和优化等智能系统的开发，以及设计和定制算法以解决复杂的业务问题，从而创造战略优势。

一、本专业的学习者将被培养成人工智能和知识工程以及数据分析专家，领导智能系统的开发，为组织、公司或机构提供智能业务解决方案。
二、职业前景：人工智能专家、机器学习专家、智能系统专家、机器人系统开发人员、自动驾驶汽车系统开发商、视觉和传感系统开发商、智能流程自动化开发人员、大数据开发人员游戏开发商等。
三、本专业校友常常供职于：惠普新加坡、IBM新加坡、新加坡资讯通信发展局、新加坡税务局、微软、NCS、NEC亚太区、华侨银行、新加坡电信、渣打银行等。

最好是科学或工程专业；

中国大学学士学位且成绩达到一定分数；

或同等学历；

且要求GPA达到B；

需提交GRE成绩，建议 GRE 成绩至少达到 320 分（文字推理和数量推理）和 3.5 分（分析性写作）；

建议有2年相关工作经验（有高度相关 IT 学位、学术记录良好，以及通过课程学习、课程项目或专业 IT 认证获得的良好的实用软件开发知识的申请人或可免除经验要求）

必修课程：

智能推理系统方向，包含3门课程

机器推理

认知系统

推理系统

模式识别系统方向，包含3门课程

使用模式识别解决问题

智能感知与感知

模式识别和机器学习系统

项目和实习（3个月）

选修课程（完成2个方向的课程）

（1）智能机器人系统方向

机器人系统

自主机器人和车辆开发

人机系统工程

（2）智能传感系统方向

视觉系统

从传感器数据进行空间推理

实时视听感知和意义制作

（3）智能软件代理方向

智能流程自动化

RPA 和 IPA - 战略和管理

软件机器人 - 最佳操作

自学系统

（4）实践中的语言处理方向

新媒体与情感挖掘

使用机器学习进行文本处理

服务聊天机器人等

智能系统是以行业为导向，课程都与人工智能相关，授课教师都具有丰富的经验和项目实践经历，全日制的学生最后会有为时3个月的实习项目，学生可以把老师讲的结合到自己感兴趣的领域或职业中，达到自我完善。