香港科技大学大数据技术理学硕士详解

作者：qs世界大学排名 来源：香港硕士留学 标签：香港院校排名

在大数据发展迅速的信息化时代，许多留学生都将大数据相关专业作为自己的心仪专业，今天就由南星小编向大家介绍香港科技大学的大数据技术理学硕士，该课程只需1年，且毕业后起薪较高，这对于想要毕业后跨入大数据计算、计算机、互联网行业的留学党来说是一个十分好的选择。

院校简介
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称科大（HKUST），是香港的一所公立研究型大学，科大虽然较为年轻，但具备高水平的科研教学能力。香港科技大学在最新的2021年QS世界大学排名中位列第27位。

来自科大工程学院的计算机科学与工程系通过为计算机和信息技术的理论与应用提供良好的教学，研究和研究环境，为学生提供在工业，学术界和政府中从事生产性职业的准备。目标是：培养具有计算机和信息技术基础知识的高素质、全面的毕业生，他们可以为全世界提供领导和服务；在计算机科学与工程以及跨学科领域中寻求创新研究和新技术，以便通过扩展和促进该领域的知识体系来满足行业，政府，社会和科学界的需求；与工业和政府机构，专业协会和当地社区发展牢固的伙伴关系。

专业优势
大数据蓄势待发，它将改变企业运作和社会运作的方式，并正在改变工程和科学的实施方式。来自工程学院——计算机科学与工程系的大数据技术理学硕士（MSc）计划旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题。希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。该计划由计算机科学与工程系和数学系联合提供，该计划整合了不同学科，使学生能够了解大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。

学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础架构，数据整合，存储，建模和管理，计算系统，分析和挖掘系统，安全性，政策和社会影响，以及各个领域的人为因素和大数据应用（数据科学）。

申请要求
专业要求：计算机科学、计算机工程、数学或相关专业学士学位，若无相关专业学术背景则需IT或数学相关领域的工作的经验
英语条件：雅思6.5（各项不低于5.5）或托福80
学制：1年
学费：210000港币

课程设置
核心课程
数据分析基础
数据挖掘和知识发现
大数据计算
数据分析的数学方法
选修课程
数据可视化
金融时间序列的定量分析
优化和矩阵计算
社会计算简介
并行编程
图像处理和分析
高级统计：理论和应用
机器学习
统计预测
独立项目
人工智能
深度学习满足计算机视觉：实践和应用
专题

前景和发展
成功完成该计划后，毕业生将能够：识别，解释和使用大数据基础架构；解决大数据集成和存储问题；使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务；从大数据分析中获得知识和策略，并将其应用于隐私保护和政策制定；调查有关大数据的现有问题并进行原始大数据研究。

当今各行各业的发展都离不开大数据计算的应用，目前也是大热的行业前沿专业，所以大数据技术理学专业的毕业生就业方向十分广泛，相关岗位的起薪也较高，就业前景一片光明。

如果你想在香港留学读硕士并在香港或者其他地区从事大数据、计算机、互联网相关的职业，那么南星小编向你推荐香港科技大学的大数据技术理学硕士。如果您在申请方面有任何疑问或者有其它院校和专业留学方面的问题，欢迎咨询南星教育顾问老师，添加阿南小助手的微信：nan1xing，我们将竭诚为您服务。

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