472世界排名
45 本地排名
该学院的研究正在改变人们的生活，并支撑着未来必备的技术的发展。研发必须领先于行业一步，因此该课程在不断发展。他们工作将创造力和想象力与卓越的技术相结合。学生将在这里获得独特的体验，以及鼓舞人心的专用设施，始终如一的顶级学生满意度，以及由行业需求主导的课程。此课程由工业顾问委员会专家指导，其中包括来自英特尔等公司的代表。无论学生选择哪种学习方向，都将培养技能和原则，以获得有益的职业。学生将能够使用该学院先进实验室和设施。该学院有几个专门为学校的学生提供的计算机实验室。他们还在脑机接口，机器人，嵌入式系统，激光或光子学和网络领域拥有各种专业设施，以及基于实验室的计算金融和经济代理教学和研究中心。
金融科技理学硕士 （计算机科学）
| 所在学校排名 | 全球排名：472 本地排名：45 |
| 专业中文名称 | 金融科技理学硕士 （计算机科学） |
| 专业英文名称 | MSc Financial Technology (Computer Science) |
| 所在学校 | 埃塞克斯大学 |
| 培养目标 | 金融技术（计算机科学）理学硕士课程让学生了解金融和经济市场的具体细节和复杂性，应用先进计算方法的能力以及设计和编程解决方案的能力，以成功运用金融，经济学和计算之间的协同作用。 此课程将涉及以下领域： 金融市场、 大数据分析、 区块链、 人工智能、 python 编程。 此课程将为学生提供特定于金融行业的理论和技术技能，以及可转移的技能，例如发展和提出论点的能力，以及独立和团队合作的能力。 |
| 申请要求 | 计算机科学或相关专业，例如：工程、金融、经济学、数学、统计学、物理专业； |
| 语言要求 | 雅思6.0（各项不低于5.5）； |
| 学制 | 1年 |
| 入学季 | 秋季入学（10月） |
| 预估费用 | 总学费20350英镑；生活费约12万人民币一年；一年就读结束总费用约29.6万人民币； |
| 课程详细信息 |
理学硕士论文 金融科技和数字经济的计算市场微观结构 Python 编程简介 金融数据分析 计算金融大数据 企业融资 衍生证券 投资组合管理 财务建模 风险管理 现代银行业务 银行策略与风险 金融市场分析导论 金融和交易中的定量方法 经济与金融中的计算模型 金融工程与风险管理 银行业 金融市场经济学 行为经济学I：个人决策 数据分析的应用 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
