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学院介绍

该部门的十个部门涵盖数学、计算、物理、工程和生命科学的各个领域,并承担基础研究和前沿应用工作。我们开创性的四年跨学科项目,由以下英国研究委员会资助建立:工程和物理科学研究委员会 (EPSRC);生物技术和生物科学研究委员会(BBSRC);自然环境研究委员会(NERC);医学研究委员会 (MRC) 正在培养新一代科学家,在数学和物理、生物和医学科学之间的界面进行定量和预测研究。

牛津大学

统计科学理学硕士

所在学校排名 全球排名:3  本地排名:2
专业中文名称 统计科学理学硕士
专业英文名称 MSc in Statistical Science
所在学校 牛津大学
培养目标 课程为期12个月,主要教授现代计算密集型理论和方法。 课程教授应用和计算统计、统计机器学习以及统计推理基本原则方面的知识。旨在培养学生解决现实世界的统计问题。完成课程后,学生应该能够选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题,并在计算机上实施分析并清晰简洁地表达结果。
就业

毕业生广泛就职于金融、经济、政府、科学和工业领域找。大约三分之一的毕业生将继续攻读博士学位。 

申请要求

具有高级数学或统计学及相关课程的学士学位,或一等或二等(英联邦)荣誉学位(或国际同等学历)。
211/985大学申请者的平均分需要超过总分的85%,其他大学的申请者平均分需要超过90%并且不能有学科分数低于及格分数。
 

语言要求 雅思总分不低于7.5,每个小分不低于7.0或 托福总分不低于110,听力不低于22,阅读不低于24,口语不低于25,写作不低于24。
学制 1年
截止日期 3月1日
入学季 秋季入学(10月)
预估费用 学费30330英镑,约26万人民币,生活费15万人民币,一年就读结束,总体费用约41万人民币
课程详细信息

课程内容每年都会发生变化,详情请参考官网。

必修课程:

应用统计学

统计推断的基础

统计编程

计算统计

统计机器学习

论文

 

选修课程:

数学遗传学中的随机模型

网络分析的概率和统计

图形模型

学习算法基础

统计机器学习中的高级主题

高级仿真方法




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