3世界排名
2 本地排名
该部门的十个部门涵盖数学、计算、物理、工程和生命科学的各个领域，并承担基础研究和前沿应用工作。我们开创性的四年跨学科项目，由以下英国研究委员会资助建立：工程和物理科学研究委员会 (EPSRC)；生物技术和生物科学研究委员会（BBSRC）；自然环境研究委员会（NERC）；医学研究委员会 (MRC) 正在培养新一代科学家，在数学和物理、生物和医学科学之间的界面进行定量和预测研究。
统计学研究理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：3 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 统计学研究理学硕士 |
| 专业英文名称 | MSc by Research in Statistics |
| 所在学校 | 牛津大学 |
| 培养目标 | 在本课程中，学生将深入研究一个特定的项目，并撰写该领域的论文，学生将深入理解所选择的研究领域的专业知识。本课程支持学生继续攻读统计学博士学位。 |
| 就业 | 毕业生广泛就职于数据分析、科技和生物技术公司以及金融部门。 |
| 申请要求 | 具有数学或统计学及相关课程的学士学位，或一等（英联邦）荣誉学位（或国际同等学历）。 |
| 语言要求 | 雅思总分不低于7.0，每个小分不低于6.5或 托福总分不低于100，听力不低于22，阅读不低于24，口语不低于25，写作不低于24。 |
| 学制 | 2-3年 |
| 截止日期 | 3月1日 |
| 入学季 | 秋季入学（10月） |
| 预估费用 | 学费57120英镑，约48万人民币，生活费30万人民币，2年就读结束，总体费用约78万人民币。如果学生三年毕业，学费85680英镑，约72万人民币，生活费45万人民币，3年就读结束，总体费用约117万人民币。 |
| 课程详细信息 |
该部门的大部分研究要么是明确的跨学科研究，要么是遗传学、免疫信息学、生物信息学、金融学或社会科学等应用领域研究。课程将教授StatML（现代统计和统计机器学习），学生将学习适用于现代的统计理论和方法，以及统计机器学习的基础和随机系统的数学知识，包括分析、建模和算法、概率建模、随机分析及相关的应用领域的EPSRC CDT，也教授学生生物医学科学系统方法（SABS）、EPSRC和数学、物理、生物和医学科学之间定量和预测研究MRC CDT方法。 |
| 其他 |
该部门的大部分研究要么是明确的跨学科研究，要么是遗传学、免疫信息学、生物信息学、金融学或社会科学等应用领域研究。课程将教授StatML（现代统计和统计机器学习），学生将学习适用于现代的统计理论和方法，以及统计机器学习的基础和随机系统的数学知识，包括分析、建模和算法、概率建模、随机分析及相关的应用领域的EPSRC CDT，也教授学生生物医学科学系统方法（SABS）、EPSRC和数学、物理、生物和医学科学之间定量和预测研究MRC CDT方法。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
