3世界排名
3 本地排名
近一个世纪以来，斯坦福工程学院一直处于创新的前沿，创造了核心技术，改变了信息技术、通信、医疗保健、能源、商业等领域。我们的教师进行开创性的跨学科研究，我们的学生毕业时拥有卓越的技术，以及来自斯坦福大学所提供的一切的创造力、文化意识和创业技能。我们的目标是寻求重要全球问题的解决方案以及培养通过工程原理、技术和系统的力量改善世界的领导者。
计算机与数学工程理学硕士（数学与计算金融方向）
| 所在学校排名 | 全球排名：3 本地排名：3 |
| 专业中文名称 | 计算机与数学工程理学硕士（数学与计算金融方向） |
| 专业英文名称 | Master of Science in Computational and Mathematical Engineering（Mathematical & Computational Finance Track） |
| 所在学校 | 斯坦福大学 |
| 培养目标 | 该课程是跨学科的，为具有强大数学技能的个人提供应用与计算数学、统计学和金融应用方面的教育。课程旨在培养学生，使他们能够在金融行业担任数据和信息科学家、定量策略师、风险管理者、监管机构、金融技术专家，或继续攻读相关领域的博士课程。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位；或同等学历； |
| 语言要求 | 托福89；需要GRE |
| 学制 | 1-2年 |
| 截止日期 | 1月12日申请截止，3月底出申请结果 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费60,174美元，生活费约2.3万美元/年，1年就读结束的总费用约60万人民币 |
| 课程详细信息 |
基础课程： 数值线性代数或 应用数学偏微分方程或 离散数学与算法 优化或凸优化 工程中的随机方法或随机微分方程导论 编程课程： 高级科学编程： 面向科学家和工程师的软件开发 面向科学家和工程师的高级软件开发 面向科学家和工程师的现代Fortran软件设计 并行/高性能计算课程： 使用MPI、openMP和CUDA的并行计算导论 分布式算法与优化 并行计算 并行计算研究项目 高级多核系统 金融选修课程： 数学金融学 债务市场 金融市场I 动态资产定价理论 高级投资科学 信用风险：建模与管理 …… 数据科学选修课程： 统计推断导论 回归模型和方差分析导论 非参数统计导论 应用多元分析 时间序列分析导论 …… 实践课程： 金融系统技术 金融随机控制问题的强化学习 硕士研究 金融风险分析 大金融数据和算法交易 |
| 其他 |
该课程的特点是将前沿课程与传统的金融数学和核心基础知识相结合，课程具有斯坦福大学独有的创新技术精神，包括软件工程，数据科学和机器学习的准备工作以及实践课程，这是当今金融领导者的标志性技能。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
