24世界排名
9 本地排名
西北大学通过专注于创造力、团队合作和创新设计的课程重塑了工程教育。
计算机工程理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：24 本地排名：9 |
| 专业中文名称 | 计算机工程理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Computer Engineering |
| 所在学校 | 西北大学 |
| 培养目标 | 计算机工程理学硕士课程帮助学生成为大学和行业环境中的领导者。 该部门为学生提供真正的跨学科课程，与电气工程和计算机科学课程有着密切的联系，反映了计算机工程师在工业和研究中发现的跨学科性。 |
| 就业 | 就业方向： |
| 申请要求 | 电气工程、计算机工程或相关学科； |
| 语言要求 | 雅思7.0；或托福90（口语不低于26） |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 2月28日 |
| 入学季 | 秋季入学（9月） |
| 预估费用 | 总学费66804美金，生活费约1.6万美金，1年就读结束总费用约53万人民币 |
| 课程详细信息 |
方向一、人工智能和机器学习 必修课程： 高级数字设计 使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程 用于科学发现的人工智能 嵌入式人工智能 社交媒体挖矿 计算机视觉导论 从头开始的深度学习基础 数字信号处理 从零开始的深度强化学习 机器学习：基础、应用和算法 自适应信号处理和学习 机器学习和深度学习的优化技术 高级计算机视觉 统计模式识别 机器人机器学习和人工智能 选修课程： ASIC 和 FPGA 设计 物联网传感器、系统和应用 VLSI系统设计项目 互联和自动驾驶汽车：挑战和设计 人工智能编程 数据科学管道简介 HCI 工作室 人机交互 算法设计与分析 自然语言处理导论 智能信息系统实习 数据库系统简介 对话式 AI 人工智能导论 机器学习 人工生命 差分隐私：从基础到机器学习 计算语言学导论 自然与人工视觉 ...... 方向二、计算机视觉和图像处理 必修课程： ASIC 和 FPGA 设计 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 计算机视觉导论 从头开始的深度学习基础 数字信号处理 数字滤波 机器学习：基础、应用和算法 高级数字信号处理 数字图像处理 通信与控制中的随机过程 I 人类感知与电子媒体 高级计算机视觉 统计模式识别 从头开始的深度学习基础 选修课程： 医学成像导论 VLSI系统设计项目 互联和自动驾驶汽车：挑战和设计 HCI 工作室 人机交互 自然与人工视觉 生物识别技术 计算摄影研讨会 地理空间视觉与可视化 自适应信号处理和学习 医学图像和信号的机器学习 数字图像处理 多媒体信号处理 随机动态环境中的优化和学习 NUvention：人工智能分析 方向三、网络安全 必修课程： 高级数字设计 微处理器系统设计 微处理器系统项目 I 微处理器系统项目 II 计算机体系结构 I 计算机体系结构项目 信息物理系统设计与应用 嵌入式系统 嵌入式人工智能 信息物理系统的建模和合成 高级计算机体系结构 I 计算机体系结构中的现代主题 社交媒体挖矿 通信系统 通信网络导论 区块链和去中心化基础 机器学习：基础、应用和算法 数字通信 无线通信 无线网络简介 机器学习和深度学习的优化技术 平台和网络市场 电气工程设计 高级通信网络 网络过程推理和估计的算法方面 博弈论与网络系统 无线通信和网络主题 选修课程： 并行计算简介 物联网传感器、系统和应用 使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程 密码学导论 数据隐私 数据科学管道简介 算法设计与分析 数据库简介 计算机网络导论 操作系统 机器学习 计算机安全导论 计算机系统安全 网络安全高级攻防 差分隐私：从基础到机器学习 安全基础 ...... 方向四、嵌入式系统 必修课程： 高级数字设计 微处理器系统设计 微处理器系统项目 I 微处理器系统项目 II ASIC 和 FPGA 设计 并行计算简介 计算机体系结构 I 信息物理系统设计与应用 嵌入式系统 嵌入式人工智能 高级计算机体系结构 I 电子系统设计 I 电子系统设计 II 电气工程设计 选修课程： 计算机体系结构项目 物联网传感器、系统和应用 使用 FPGA 进行实时数字设计系统设计和验证 VLSI系统设计项目 高级低功耗数字和混合信号集成电路设计 信息物理系统的建模和合成 可持续物联网 可穿戴设备和物理计算 并行架构 计算机体系结构中的现代主题 HCI 工作室 人机交互 操作系统 ...... 方向五、高性能计算 必修课程： 高级数字设计 多核并发编程的艺术 ASIC 和 FPGA 设计 并行计算简介 计算机体系结构 I 使用 CUDA 对大规模并行处理器进行编程 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 VLSI系统设计项目 并行架构 区块链和去中心化基础 技术基础设施：概念、要求、设计和操作 分布式优化 选修课程： 计算机体系结构项目 社交媒体挖矿 可扩展软件架构 编程语言 编译器构造 代码分析和转换 算法设计与分析 数据库简介 分布式系统 ...... 方向六、物联网和边缘计算 必修课程： 高级数字设计 多核并发编程的艺术 微处理器系统设计 ASIC 和 FPGA 设计 信息物理系统设计与应用 物联网传感器、系统和应用 嵌入式系统 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 信息物理系统的建模和综合 可持续物联网 可穿戴和物理计算 电子系统设计 I 电子系统设计 II 通信网络简介 数字信号处理 数字滤波 机器学习：基础、应用和算法 无线网络简介 个人卫生系统 高级数字通信 无线通信和网络主题 选修课程： 可穿戴电子设备：从传感到生物医学推理 生物电子学 微处理器系统项目 I 微处理器系统项目 II 计算机体系结构 I 计算机体系结构项目 VLSI系统设计项目 高级低功耗数字和混合信号集成电路设计 嵌入式人工智能 ...... 方向七、网络和通信系统 必修课程： 通信系统 通信网络简介 区块链和去中心化基础 数字信号处理 数字滤波 数字通信 激光器和相干光学器件 无线通信 光子信息处理 自适应信号处理和学习 无线网络简介 平台和网络市场 通信与控制中的随机过程 I 分布式优化 ...... 选修课程： 信息物理系统设计与应用 物联网传感器、系统和应用 嵌入式系统 密码学导论 可扩展软件架构 数据隐私 算法设计与分析 计算机网络导论 分布式系统 计算机安全导论 计算机系统安全 数字取证和事件响应 网络安全高级攻防 安全基础 ...... 方向八、光子学和光电子学 必修课程： 应用电磁学和光子学 激光器和相干光学器件 光子信息处理 光纤通信 光电 计算电磁学和光子学 纳米光子学和等离子体学科学与技术导论 超材料和纳米光子器件 光与安全通信 高级光子学 非线性光学 量子光学 半导体激光器 纳米级激光器、量子噪声、光子和测量简介 光通信 高级数字通信 统计光学 选修课程： 计算光学 Intro 表面科学与光谱学 太阳能转换 材料高级物理学 非线性光学 量子光学 原子、分子和光学物理学高级主题 方向九、量子计算、传感和通信 必修课程： 电子材料：性能和应用 光子信息处理 纳米技术 量子计算 电子设备基础 高级电子设备 量子半导体 量子电子学 量子光学 量子电子学高级主题 纳米级激光器、量子噪声、光子和测量简介 量子信息科学与技术选题 选修课程： 量子计算和量子信息基础 磁学和自旋电子学：基础知识和器件应用 纳米光子学和等离子体学科学与技术导论 超材料和纳米光子器件 高级光子学 非线性光学 狭义相对论的基础和应用 统计光学 量子力学 量子力学 超导导论 量子光学 介观和纳米尺度物理 量子计算 方向十、机器人与自主系统 必修课程： 高级数字设计 微处理器系统设计 微处理器系统项目 I 微处理器系统项目 II 信息物理系统设计与应用 嵌入式系统 互联和自动驾驶汽车：挑战和设计 信息物理系统的建模和综合 计算机视觉导论 反馈系统简介 机器人设计工作室 1 机器人设计工作室 2 从头开始深度强化学习 数字控制简介 机器学习：基础、应用和算法 机器人技术简介 系统理论 高级计算机视觉 非线性控制理论导论 机器人机器学习和人工智能 机器人设计工作室 选修课程： 生物医学机器人 ASIC 和 FPGA 设计 并行计算简介 计算机体系结构 I 计算机体系结构项目 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 VLSI系统设计项目 HCI 工作室 人机交互 操作系统 蜂群和多机器人系统 ...... 方向十一、半导体 必修课程： 高级数字设计 ASIC 和 FPGA 设计 形式规范与验证简介 VLSI CAD 简介 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 CMOS VLSI电路设计 VLSI系统设计项目 高级低功耗数字和混合信号集成电路设计 VLSI 算法 电子系统设计 I 电子系统设计 II 电子材料：性能和应用 固态电子设备 纳米技术 磁学和自旋电子学：基础知识和器件应用 混合信号电路系统 电气工程设计 电子设备基础 高级电子设备 选修课程： 生物电子学 应用电磁学和光子学 光电子学 计算电磁学和光子学 超导性及其应用 生物电系统建模与分析 纳米光子学和等离子体学科学与技术导论 超材料和纳米光子器件 量子半导体 量子电子学 ...... 方向十二、可持续能源和低功耗设计 必修课程： 高级数字设计 ASIC 和 FPGA 设计 VLSI CAD简介 计算机体系结构 I 使用 FPGA 进行实时数字系统设计和验证 CMOS VLSI电路设计 VLSI系统设计项目 高级低功耗数字和混合信号集成电路设计 可持续物联网 高级计算机体系结构 I 机器学习：基础、应用和算法 选修课程： 电子系统设计 I 电子系统设计 II 从头开始的深度学习基础 电子材料：性能和应用 固态电子设备 超导性及其应用 智能电网系统简介 超材料和纳米光子器件 从头开始的深度学习基础 ...... |
| 其他 |
要获得计算机工程理学硕士学位，至少需要完成 12 门研究生课程。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
