一、可从事的行业领域：
商业智能、精准医学、政策分析、金融、营销、网上银行、大数据基础设施和教育等领域
二、可入职的公司：
阿里巴巴集团、亚马逊、美国工程教育协会 (ASEE)、分析师研究所、百威英博、百度、彭博工业、博思艾伦汉密尔顿、花旗集团、德勤、国防部 (DoD)、Facebook、美国食品药品监督管理局 (FDA)、高盛、谷歌、汉诺威研究中心、微软、普华永道咨询机构

已经完成以下课程（多元微积分、基于微积分的统计、计算机编程、线性代数、数据结构、算法分析与设计）；
本科GPA不低于3.0；
中国大学学士学位并成绩达到一定要求；
或同等学历 

必修课程：

高级编程主题

数据分析简介

海量数据基础

科学和分析可视化

概率建模和统计计算

用于分析的统计学习

选修课程：

计算语言学 - 高级 Python

数据伦理隐私与安全

分析的结构和算法 

Python 中的数据结构、对象和算法 

高级分析算法

时间序列 

优化 

流和高维数据和应用程序的高级分析和应用数学

用于数据科学的 Web 开发和应用程序 

用于数据分析的自然语言处理 

地理信息系统 (GIS) 和应用程序 

神经网络和深度学习 

数字讲故事

高级机器学习 

机器学习应用程序部署 

关系和半结构化数据库和 SQL 编程 

图像挖掘和计算机视觉分析

安利实习

课程要求：
数据科学与分析理学硕士的学生必须成功完成 30 个学分并保持不低于 3.00 的累积 GPA