一、可从事的职位：
助理、顾问、数据分析师、数据工程师、数据科学助理、数据科学家、部署策略师、数据科学总监、参与经理、金融工程、初级数据分析师、机器学习顾问、机器学习工程师、建模与仿真专家、产品数据分析师、研究助理、研究数据工程师、高级助理数据科学家、高级统计师、系统工程师
二、可入职的公司：
亚马逊、APT公司、、阿格斯、贝恩公司、博思艾伦汉密尔顿、美国第一资本金融公司、德勤会计事务所、安永会计事务所、宝洁公司、普华永道、美国银行 

具有离散数学和统计概念的工作知识、高水平的量化能力、并精通编程（Python或R语言）；
已经完成单变量微积分、线性代数或矩阵代数、入门编程和介绍性统计四门先决课程；
中国大学学士学位并成绩达到一定要求；
或同等学历

数据科学编程

数据科学实践与应用

数据科学的线性模型

计算机科学基础

统计学习

贝叶斯机器学习

大数据伦理

数据科学顶点项目工作 I

深度学习

数据科学顶点项目工作 II

计算理论

并行计算

计算机科学专题（例如：文本挖掘、云计算、黑魔法防御、视觉和语言）

数据库系统

时间序列计量经济学

计量经济学II

地理信息系统的高级使用

高级定量分析

公共卫生基因组学的最新进展

临床试验方法

项目反应理论的基础

应用多元方法简介

数据可视化

纵向数据分析

分类数据分析

认知系统工程

风险分析

系统工程中的选定主题（例如：强化学习、用户体验设计、传感器和感知）

系统和决策科学

该专业的学生需要完成32个课程学分。