37世界排名
1 本地排名
慕尼黑工业大学 (TUM) 的信息学系始终名列前茅。 超过 60 位教授在超过 32 个学术席位上就信息学和工程信息学的核心主题进行研究。 这使我们成为德国最大的信息学部门之一。TUM Informatics 涵盖了广泛的研究主题:从软件工程到并行、分布式和移动系统、科学计算、基于知识的系统和机器人技术。 跨学科和面向应用的研究非常重要,因此,生物信息学、医学信息学、信息系统和工程信息学等领域变得越来越重要。 我们的教授不仅与 Garching 校园内的邻近部门合作,而且联系超出了大学的范围。
数据工程与分析理学硕士
所在学校排名 | 全球排名:37 本地排名:1 |
专业中文名称 | 数据工程与分析理学硕士 |
专业英文名称 | Master of Science in Data Engineering and Analytics |
所在学校 | 慕尼黑工业大学(德国) |
培养目标 | 数据工程与分析理学硕士课程分为三个研究领域:数据分析、数据工程和分析以及数据工程。第一个领域涉及理解和建模数据的基础知识以及潜在的关系。数据工程包括关于构建系统的讲座,这些系统执行高效和可扩展的数据处理,从而启用对大型数据集的数据分析方法。 |
就业 | 一、可从事的领域: |
申请要求 | 信息学/计算机科学专业; 中国大学学士学位且取得一定成绩; 或受慕尼黑工业大学认可的学士学位; 数学和信息学基础知识: 数学,信息学和理论的同等学历对我们来说非常重要。因此,如果在将您的课程与BSc.信息学的以下一组模块进行比较时缺少14个学分或更多学分,则您的学士学位不等同,申请将被拒绝而无需进一步评估: IN0007 算法和数据结构基础 IN0011 计算理论导论 IN0015 离散结构 MA0901 信息学线性代数 MA0902 信息学分析 IN0018 离散概率论
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语言要求 | 雅思6.5分;或托福88分 |
学制 | 2年 |
开放时间 | 冬季1月1日;夏季1月9日 |
截止日期 | 冬季5月31日;夏季11月30日 |
入学季 | 冬季入学;夏季入学 |
预估费用 | 总学费588欧元;生活费约7万人民币一年;2年就读结束总费用约14万人民币 |
课程详细信息 |
数据工程基础 查询优化 高级计算机网络 R中的数据分析和可视化 应用回归 数据分析基础 英语-科学演示和写作 不确定度量化算法 项目课程 研讨会 机器学习 并行算法 项目名称 社会和政治 数据科学方面 硕士论文 ······ |
其他 |
申请期间,学生必须通过TUMonline申请门户申请并上传您的申请文件; 如果学生收到录取通知书,必须通过邮寄方式提交经过公证的纸质文件才能注册; 在欧盟/欧洲经济区以外获得研究生学习资格(例如学士学位)的申请人必须通过uni-assist提前审查其文件; |
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