学院介绍

数学、计算机科学和统计学院是三个相关学科的总称，每个学科都有自己的系。该学院的特点是国家和国际公认的基础研究。同时，数学、计算机科学和统计学是交叉学科，其方法广泛应用于其他自然科学、人文和社会科学的研究。这种密集的合作在研究和新的研究方向（生物信息学、金融数学、生物统计学）中产生了新的问题。研究和教学可以以特殊的方式被视为一个单元，其中理论和应用导向的概念相辅相成。特别是，这些科目为他们的毕业生在所有课程中开辟了良好的职业前景。

慕尼黑大学（德国）

数据科学硕士

所在学校排名	全球排名：54 本地排名：2
专业中文名称	数据科学硕士
专业英文名称	Master of Data Science
所在学校	慕尼黑大学（德国）
培养目标	在数据硕士课程数据科学的课程中学生学习用于收集，管理和分析大型复杂数据集的统计和计算方法，以及如何从这些数据集中提取知识和信息。该课程还包括有关数据安全，数据机密性和数据道德的课程。在实践模块中，学生将与工业合作伙伴合作解决现实世界的问题。
就业	一、可从事的职位：数据科学家
申请要求	统计学或信息学或相关学科的理学学士（或同等学历）（至少180 ECTS（欧洲学分兑换系统）或同等学历。信息学和统计学方面知识申请人需要提供以下领域的知识证明：统计科学和基于数据的建模：这尤其包括统计学和主题，如数据挖掘，概率论和机器学习（至少30 ECTS或同等学历）；计算机科学与计算方法：这尤其包括数据结构和算法，数据库系统，编程原理和实践，软件工程（至少30 ECTS或同等学历）；中国大学统计学或信息学或相关学科的理学学士且取得一定成绩；或受慕尼黑大学认可的同等学历；
语言要求	雅思6.5；或托福92
学制	1.5年
截止日期	6月1日
入学季	冬季入学
课程详细信息	统计统计推理和推理信息学知识发现和数据挖掘人工计算和分析数据科学基础高级统计建模（统计）多元统计算法设计系统开发数据科学实践数据科学的当前研究数据伦理和数据安全