59世界排名
2 本地排名
数学、计算机科学和统计学院是三个相关学科的总称，每个学科都有自己的系。该学院的特点是国家和国际公认的基础研究。同时，数学、计算机科学和统计学是交叉学科，其方法广泛应用于其他自然科学、人文和社会科学的研究。 这种密集的合作在研究和新的研究方向（生物信息学、金融数学、生物统计学）中产生了新的问题。研究和教学可以以特殊的方式被视为一个单元，其中理论和应用导向的概念相辅相成。 特别是，这些科目为他们的毕业生在所有课程中开辟了良好的职业前景。
金融与保险数学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：59 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 金融与保险数学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Financial and Insurance Mathematics |
| 所在学校 | 慕尼黑大学（德国） |
| 培养目标 | 金融与保险数学硕士课程将数学的跨学科科学知识 - 特别是金融和保险数学以及随机和数字与经济学和统计学相结合。在学习过程中获得的技能应使学生能够独立工作，在专业领域，特别是在金融和保险业或研究中，批判性地分类和应用科学成果。 |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 数学学士学位或同等学历（如：商业数学、统计学或物理学学士）； |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 9月1日 |
| 入学季 | 冬季入学 |
| 课程详细信息 |
连续时间中的随机微积分和套利理论 估计和测试的概念 数学研讨会 金融数学 精算数学A 工商管理选修课题（理论）I 特定学科基础知识：金融和保险 微观经济学 宏观经济学 计量经济学 金融数学中的数值方法 理论统计的选定领域 量化风险管理 固定收益市场和信用衍生品 金融与保险 I 统计学中的高级主题 计算机科学高级主题 金融数学高级学科 A 金融数学高级学科 B 金融数学C高级主题 ······ |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
