59世界排名
2 本地排名
数学、计算机科学和统计学院是三个相关学科的总称，每个学科都有自己的系。该学院的特点是国家和国际公认的基础研究。同时，数学、计算机科学和统计学是交叉学科，其方法广泛应用于其他自然科学、人文和社会科学的研究。 这种密集的合作在研究和新的研究方向（生物信息学、金融数学、生物统计学）中产生了新的问题。研究和教学可以以特殊的方式被视为一个单元，其中理论和应用导向的概念相辅相成。 特别是，这些科目为他们的毕业生在所有课程中开辟了良好的职业前景。
统计学与数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：59 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 统计学与数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Statistics and Data Science |
| 所在学校 | 慕尼黑大学（德国） |
| 培养目标 | 在硕士课程统计和数据科学中，统计学的基本科学概念和方法被深化和扩展，作为负责任的数据分析的基础。 由于其以研究为重点，完成的学位课程使学生即使在非常复杂的应用情况下也能够进一步开发和重新设计合适的统计方法。 |
| 申请要求 | 统计学或数据科学的学士学位（180 ECTS学分）； |
| 语言要求 | 雅思6.5；或托福92；德语知识 A1（可在第一学期后提交语言资格证明） |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 3月1日 |
| 截止日期 | 5月15日 |
| 入学季 | 冬季入学；夏季入学 |
| 课程详细信息 |
决策理论 多元时间序列 统计推断 统计建模 监督学习 深度学习 计量经济学理论 数据收集和问题设计 关于住房、企业、经济和人口的官方统计 高级机器学习 相关数据的回归 诊断准确性研究 生物统计学选题 高维生物数据分析 使用TensorFlow和Pytorch的应用学习 生物统计学 经济和社会统计 研讨会 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
