一、可入职的公司：
泰雷兹，Orange，HP，IBM Research，Yahoo，Google，Facebook
二、可从事的领域：
计算机视觉（自动驾驶汽车和生物识别）； 语音识别（智能手机新的人机界面所必需的）； 异构和文本内容的过滤和聚合（对于管理大数据流的商业解决方案至关重要）； 管理和监控依赖数据分析的复杂或关键工业系统。

具备良好的数学和计算机科学背景（ 概率和统计、线性代数 、微积分和积分、科学编程、数据可视化）；
了解 应用统计和优化的基础知识 - 知道如何操作大数据 - 知道如何区分和应用监督、无监督和强化学习的技术 - 知道如何使用 Python 编写预测模型并掌握 scikit-learn - 知道如何可视化 数据并使用编程工具说明结果 - 了解如何编写项目建议书并以书面和口头方式传达结果；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受巴黎萨克雷大学认可的同等学历；
自高中以来的所有成绩单（英文版本）；
简历；
推荐信或实习评估；
英语水平证书；
动机信；

编程 

高级编程 C++ 

计算高级性能 

大数据 

自动稳定 

并行算法

算法分布

自然算法

编程系统和网络 

概率/统计 

模型化

数学模型

回忆录 

机器学习/深度学习

信息法

数据仓库

数据仓库

高级算法

交互系统编程

交互式信息可视化

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