73世界排名
1 本地排名
电气工程与计算机科学学院是 KTH 皇家理工学院的五所学院之一。 学校在电气工程、计算机科学以及信息和通信技术领域进行研究和教育。我们在基础和应用层面进行研究,以解决社会中的实际问题和挑战,所有这些都具有科学卓越性并与社会合作。 我们的电气工程和计算机科学课程培养了未来的工程师和研究人员。
机器学习理学硕士
所在学校排名 | 全球排名:73 本地排名:1 |
专业中文名称 | 机器学习理学硕士 |
专业英文名称 | MSc Machine Learning |
所在学校 | 瑞典皇家理工学院(瑞典) |
培养目标 | 在机器学习理学硕士课程中,您将学习机器学习的数学和统计基础和方法,目的是从观察中建模和发现模式。您还将获得如何匹配,应用和实施相关机器学习技术的实践经验,以解决广泛应用领域的实际问题。从该课程毕业后,您将获得信心和经验,为潜在的非标准学习问题提出易于处理的解决方案,您可以有效和稳健地实施所学的知识。 |
就业 | 一、可入职的公司: |
申请要求 | 中国大学学士学位且取得一定成绩(180ETCS学分); |
语言要求 | 雅思6.5(各项不低于5.5);或托福90(各项不低于20) |
学制 | 2年 |
开放时间 | 10月17日 |
截止日期 | 1月16日 |
入学季 | 秋季入学(8月) |
预估费用 | 总学费310000克朗;生活费约13万人民币一年;2年就读结束总费用约47万人民币 |
课程详细信息 |
必修课程: 科学哲学与研究方法论导论 机器学习课程集成课程 人工智能 机器学习 机器学习,高级课程 计算机科学与工程学位项目,专攻机器学习,第二周期 机器学习课程集成课程 选修课程: C++程序系统建设 算法与复杂性 电脑安全 密码学基础 交互编程与动态Web 数据密集型计算 大规模问题的并行计算 ······ 推荐课程: C++程序系统建设 算法与复杂性 电脑安全 密码学基础 交互编程与动态Web 数据密集型计算 ······ |
其他 |
Andrés:“我在汽车行业担任了五年的工程职位,负责分析和调试动力总成控制模块的数据。一段时间以来,我一直在考虑做一个全日制硕士课程,随着人工智能在这个行业和其他行业的入侵,我决定我想成为这些未来发展的一部分。当选择一所大学时,KTH脱颖而出:除了被认为是工程和技术领域最好的大学之一外,KTH还让我有机会根据自己的兴趣选择不同的课程,要么专注于某个轨道,要么学习不同的实施技术。” |
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