305世界排名
54 本地排名
文理学院学院是佛罗里达州立大学最大,学术最多样化的学院,包括近170个主要学习课程和近11,000名学生。艺术与科学教师和研究生助教每年在FSU提供近50%的本科学分,无论是通过主要课程作业还是满足通识教育要求。到毕业时,几乎每个本科生都会在学院里至少选修一门课程。
跨学科数据科学和数学硕士
所在学校排名 | 全球排名:305 本地排名:54 |
专业中文名称 | 跨学科数据科学和数学硕士 |
专业英文名称 | MS in Interdisciplinary Data Science and Mathematics |
所在学校 | 佛罗里达州立大学 |
培养目标 | 跨学科数据科学和数学硕士课程可以为学生开辟丰富的职业选择,使毕业生能够进入一个快速增长和充满活力的经济市场。该专业的学生将获得政府机构和一系列寻求利用大数据,机器学习和人工智能时代的行业高需求的技能。该课程强调数据科学的数学基础以及数据分析,计算和可视化。学生将学习必要的数学背景,以了解许多机器学习和数据分析算法如何以及为什么工作。关于该主题的数学视角可以更深入地理解数据科学的方法和工具,并将为学生分析和可视化数据,设计新工具以及在必要时调整现有方法和算法做好准备。 |
申请要求 | 先修课程:微积分 I&II 和 III(多元微积分),微分方程,线性代数,概率与统计; |
语言要求 | 雅思6.5;或托福80;或多邻国120;完成广泛的数学高年级课程(如分析,代数,数值分析和基于证明的课程),且平均GPA不低于3.0,则可豁免GRE |
学制 | 2年 |
截止日期 | 第一轮:12月15日;第二轮:4月30日 |
入学季 | 秋季入学 |
预估费用 | 总学费32270美金,生活费约1.5万美金/年,2年就读结束总费用约40万人民币 |
课程详细信息 |
数据科学数学 数据科学导论 应用回归方法 专业发展研讨会 机器学习 数据挖掘 数据伦理 机器学习的原则和基础 数值线性代数 数值优化 图形与网络 初等偏微分方程I 拓扑数据分析 数据科学高级主题 高性能计算 分布理论和推理 应用程序中的统计 I 应用程序中的统计 II 计算数学基础 I 计算数学基础 II |
其他 |
数学专业的数据科学硕士学位需要30个学分的课程。所有数据科学专业的学生都参加18个学分的必修课程。 |
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