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文理学院涉及伍斯特理工学院工作的方方面面。艺术和科学以及工程和商业之间的无缝互动贯穿我们的学科，通过科学、技术、艺术和人文创新，让想象力的火花栩栩如生。 艺术和科学不仅克服了学科之间的障碍，而且消除了它们，因此可能性是无限的。在三个概念的指导下——想象、创新、影响——我们的学生和教师在项目、教室和实验室中共同努力，致力于促进发现和交流、推进知识和改善人类状况
神经科学硕士
| 专业中文名称 | 神经科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master's in Neuroscience |
| 所在学校 | 伍斯特理工学院 |
| 培养目标 | 神经科学硕士学位促进了对人类大脑的理解——这是我们这个时代最重要和最紧迫的科学挑战之一。这个复杂的生物系统掌握着我们是谁以及我们如何感知世界并与世界互动的关键。越来越多的人受到神经和精神疾病的影响，而这些疾病知之甚少。神经科学领域正处于深度学习、人工智能、神经工程和相关进展将激发重大突破的地步。 神经科学硕士课程为学生提供了计算、分子、心理学、定量和跨学科神经科学方法的坚实基础。 |
| 申请要求 | 生物学、生物化学、计算机科学、数学、心理学、神经科学或相关专业； |
| 语言要求 | 托福84（单项不低于20）；或雅思7.0（各项不低于6.5）；多邻国115 |
| 学制 | 两年 |
| 截止日期 | 春季和秋季入学：滚动录取 |
| 入学季 | 1年2季入学: 春季入学+秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费57,960美金；生活费约1.7万美金/年，两年就读结束总费用约66万人民币。 |
| 课程详细信息 |
生物医学显微镜和定量成像 药物化学 膜生物物理学 药物和法规 药物安全性和法规遵从性 细胞力学 细胞信号传导 计算机科学应用与数据结构和算法 算法简介：设计和分析 移动和普适计算 人工智能 机器学习 深度学习 数据库管理系统 人机交互 知识发现和数据挖掘 计算机视觉 用户建模 用于在不确定性下推理的图形模型 以人为本计算的经验方法 数据可视化 算法：设计和分析 大数据管理 大数据分析 数据科学概论 数据科学统计方法 数学建模 数据科学统计方法 数值方法 工程和科学家应用统计学 回归分析 实验设计和分析 时间序列分析 应用贝叶斯统计 |
| 其他 |
学生需要修满31个学分。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
