26世界排名
2 本地排名
南洋理工大学电气与电子工程学院自1981年以来培养人才，1985年招收第一批学生，所有194名学生顺利毕业。如今，电气与电子工程学院已经成为世界上规模最大的工程师培养摇篮之一。 每年，学院所培育出的训练有素的毕业生，都能够准备好迎接未来事业的挑战。为了支持先进的研究，学校拥有以下配备最先进设备的研究中心和设施：信息通信技术中心（INFINITUS）、微/纳米电子中心（NOVITAS）、生物设备和信号分析中心（VALENS）、光电子与生物光子学中心（OPTIMUS）等。
信号处理和机器学习硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：26 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 信号处理和机器学习硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Signal Processing and Machine Learning |
| 所在学校 | 南洋理工大学 |
| 培养目标 | 该硕士课程(信号处理和机器学习)是为实习工程师、硬件和软件设计师、数据科学家、研发经理和行业规划者设计的,他们寻求了解目前的方法和发展方向的数字信号处理器和人工智能技术。它还将提供给预计今后将参与这些领域的工程师和数据科学家。 |
| 就业 | 毕业生主要在以下公司就业：惠普、思科、新加坡电信等知名企业，起薪约为3500新币/月。在新加坡工作1-2年后，即可申请绿卡。 |
| 申请要求 | 相关专业； |
| 语言要求 | 雅思6.0；或托福85 |
| 学制 | 1-3年 |
| 开放时间 | 秋季入学：11月1日；春季入学：7月1日 |
| 截止日期 | 秋季入学：3月31日；春季入学：第一轮：9月30日；第二轮：10月31日 |
| 入学季 | 秋季入学（8月）+春季入学（1月） |
| 预估费用 | 总学费44800新币；生活费约14万人民币/年，1年就读结束总费用约40万人民币。 |
| 课程详细信息 |
2024年8月入学： 专业选修科目： 机器视觉 遗传算法和机器学习 先进的数字信号处理 实时数字信号处理设计与应用 自然语言处理 视频信号处理 通识选修科目： 合作研发 项目管理与技术创业 数字通信系统 网络安全和区块链技术 无线和移动无线电系统 系统分析 机器人和智能传感器 计算智能 用于医疗保健的智能生物传感器和系统 分布式多媒体系统 信号处理专题 模式识别和深度学习 线性系统 研究方法 神经网络和深度学习 概率和随机过程 统计信号处理 图像分析和模式识别 人工智能与数据挖掘 高级模拟电路 2024年1月入学： 专业选修科目： 数字通信系统 先进的数字信号处理 实时数字信号处理设计与应用 分布式多媒体系统 视频信号处理 通识选修科目： 项目管理与技术创业 网络安全与区块链技术 无线和移动无线电系统 系统分析 机器人和智能传感器 机器视觉 遗传算法与机器学习 计算智能 用于医疗保健的智能生物传感器和系统 高级模拟电路 自然语言处理 信号处理专题 人工智能与数据挖掘 模式识别和深度学习 线性系统 研究方法 神经网络和深度学习 概率与随机过程 统计信号处理 图像分析和模式识别 合作研发项目 注意：以上课程可能会发生变化。 |
| 其他 |
在2024QS世界大学电子电气工程专业排名中位列第10。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
