学院介绍

工程学院由7个系组成 - 化学与生物工程系（CBE），土木与环境工程系（CIVL），计算机科学与工程系（CSE），电子与计算机工程系（ECE），工业工程与决策分析（IEDA），以及机械和航空航天工程（MAE），集成系统与设计系（ISD）。

香港科技大学

大数据科技理学硕士

所在学校排名	全球排名：44 本地排名：3
专业中文名称	大数据科技理学硕士
专业英文名称	MSc in Big Data Technology
所在学校	香港科技大学
培养目标	大数据技术理学硕士由港科大计算机科学与工程系和数学系合办。该专业整合了各种学科，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用到现实社会中。希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。
就业	一、毕业生可以担任数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家、机器学习工程师、统计学家和业务分析师等角色；二、可从事行业包括：电子商务、教育等行业应用顶级大数据应用、金融、医疗保健、媒体和娱乐、零售、旅游、电信等等。三、大部分学生已在本国的多家知名金融或科技公司找到工作，而有些学生会留在香港感受不同的文化体验。与此同时，部分学生继续在科大或其他大学攻读博士学位。
申请要求	计算机科学、计算机工程、数学或相关专业学士学位；若无相关专业学术背景则需IT或数学相关领域的工作的经验
语言要求	雅思6.5（各项不低于5.5）；或托福80
学制	1年
开放时间	9月1日；
截止日期	第一轮：12月1日，第二轮：3月1日；
入学季	秋季入学（9月）
预估费用	总学费300,000港币；生活费约13万人民币/年，1年就读结束总费用约40.5万人民币。
课程详细信息	必修课程: 数据分析基础数据挖掘和知识发现大数据计算数据分析的数学方法选修课程: 数据可视化金融时间序列的定量分析优化和矩阵计算社会计算导论并行编程设计图像处理和分析高级统计学：理论和应用机器学习统计预测独立项目研究人工智能区块链技术简介
其他	在2023年泰晤士高等教育世界大学学科排名中，港科在计算机科学学科连续7年排名香港第一。