685世界排名
76 本地排名
数据科学系利用计算机科学，统计学和跨学科应用的元素，以满足通过数据分析获得知识和洞察力的独特需求。数据科学技能为几乎任何领域打开了大门，例如物理过程和环境中的应用，增材制造，医疗保健，经济学和电子商务。
数据科学理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：685 本地排名：76 |
| 专业中文名称 | 数据科学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Data Science |
| 所在学校 | 科罗拉多矿业大学 |
| 培养目标 | 数据科学理学硕士旨在帮助学生培养基本技能，包括（1）通过应用先进的统计，建模和编程技能来获得预测性见解，（2）获得机器学习和计算技术的深入了解，以及（3）挖掘从产品设计到金融等一系列行业的重要问题和智能。 |
| 申请要求 | 先修课程：工程，计算机科学，物理科学，数学，经济学或同等的定量课程； |
| 语言要求 | 雅思6.5（单项不低于6.0），或托福79（听力和口语不低于21，阅读不低于20，写作不低于17），或多邻国100；GRE数学不低于151，或GMAT总分不低于600 |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：3月1日；春季入学：10月1日 |
| 入学季 | 1年2季入学：秋季入学+春季入学 |
| 预估费用 | 总学费39618美金，生活费约1.7万美金/年，2年就读结束总费用约48万人民币 |
| 课程详细信息 |
统计方法 数据科学 业务分析 决策分析 营销分析 化学工程中的数学方法 应用统计力学 分子模拟 采矿系统信息技术 地理空间大数据分析 计量经济学和预测 高级计量经济学 时间序列计量经济学 数字信号处理 凸优化和工程应用 信号和系统的数学方法 估计理论和卡尔曼滤波 卫星遥感应用 反演理论 量子信息基础（必需） 量子多体物理 跨学科微电子加工实验室 量子应用的低温和微波测量 资源经济学 计算经济学 国际能源市场 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
