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学院介绍

信息枢纽的愿景是在当今的数字化转型时代,应对人类与信息和技术互动带来的全球挑战。提供世界一流的教育,开展前沿研究,在信息科学技术上的实际应用,不仅能推动区域发展,而且具有全球影响力。 该枢纽主要涵盖四个重点领域:人工智能(AI),数据科学和分析(DSA),物联网(IOT)和计算媒体与艺术(CMA)。 校方将通过跨学科的研究和教育,与广州校区的其他重点领域和清水湾校区的相关项目合作来实现这一目标。该校欢迎来自不同背景的学生,从计算机科学,统计学和工程学到商业,设计和艺术背景的学生皆可申请。

香港科技大学(广州)

人工智能哲学博士

所在学校排名 全球排名:60  本地排名:3
专业中文名称 人工智能哲学博士
专业英文名称 Doctor of Philosophy in Artificial Intelligence
所在学校 香港科技大学(广州)
培养目标 香港科技大学(广州)信息枢纽辖下的人工智能推力区旨在投射和提升科大在人工智能方面的实力,为香港科技成为人工智能的世界领导者作出贡献。人工智能哲学博士(PhD)课程是建立世界知名人工智能研究中心的一个组成部分,其使命是推进人工智能的应用研究以及与应用领域相关的基础研究。 此博士课程旨在培养学生进行人工智能原创研究,并培养独立、跨学科和创新的思维,这对于在人工智能相关行业或学术界取得成功至关重要。博士毕业生应展示对所选学科知识的掌握,并能够综合和创造新知识,为该学科做出原创和实质性的科学贡献。
申请要求

中国大学学士学位且取得优异的成绩;
或同等学历;
或提供完成了1年全日制或2年非全日制研究生课程的证明; 

语言要求 托福80;或雅思6.5(各项不低于5.5)
学制 3年(具有相关研究硕士学位);或4年(没有相关研究硕士学位)
开放时间 入读前一年7月21日
截止日期 入读当年7月15日
入学季 秋季入学
预估费用 3年制——总学费120,000人民币;生活费约3万人民币一年;3年就读结束总费用约21万人民币; 4年制——总学费160000人民币;生活费约3万人民币一年;4年就读结束总费用约28万人民币;
课程详细信息

跨学科必修课程:

跨学科研究方法 I

跨学科研究方法 II

跨学科设计思维 I

跨学科设计思维 II


必修课程:

可持续未来功能中心简介

信息科学与技术:要点与趋势

技术创新与社会企业家精神

基于模型的系统工程


领域知识课程:

先进的人工智能

机器学习

统计机器学习

贝叶斯机器学习

高级深度学习

深度强化学习

人工智能主题

机器学习中的主题

研究实习

独立学习

并行编程

贝叶斯网络简介

自然语言处理

文本和图形数据的统计学习模型

机器人的感知和信息处理

机器人感知与学习

......

专业发展课程:

研究型研究生的专业发展

信息枢纽的专业发展


英语课程:

研究生听力和口语基础

......


研究生研讨会:

人工智能研讨会 I

人工智能研讨会 II


论文研究:

博士论文研究

其他

1、全日制博士奖学金为每月15000人民币,最长提供4年。

2、学校提供宿舍。


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