信息枢纽的愿景是在当今的数字化转型时代，应对人类与信息和技术互动带来的全球挑战。提供世界一流的教育，开展前沿研究，在信息科学技术上的实际应用，不仅能推动区域发展，而且具有全球影响力。 该枢纽主要涵盖四个重点领域：人工智能（AI），数据科学和分析（DSA），物联网（IOT）和计算媒体与艺术（CMA）。 校方将通过跨学科的研究和教育，与广州校区的其他重点领域和清水湾校区的相关项目合作来实现这一目标。该校欢迎来自不同背景的学生，从计算机科学，统计学和工程学到商业，设计和艺术背景的学生皆可申请。
数据科学与分析哲学博士
| 所在学校排名 | 全球排名：60 本地排名：3 |
| 专业中文名称 | 数据科学与分析哲学博士 |
| 专业英文名称 | Doctor of Philosophy in Data Science and Analytics |
| 所在学校 | 香港科技大学（广州） |
| 培养目标 | 在数字时代，随着创新技术的进步，数据处理正以前所未有的速度增长。数据驱动的世界为所有行业的公司和企业提供了巨大的可能性和机会，因为他们可以利用数据信息为其业务创造价值。作为数字革命的破坏性后果，数据科学和分析已成为一个新兴的跨学科领域，需要计算机科学，统计学和数学等许多领域的知识和技能。 数据科学与分析哲学博士课程旨在促进统计分析，逻辑推理和计算智能在数据处理和分析研究中的紧密集成。该专业将提供严格的研究培训，使学生成为知识渊博的研究人员，他们精通在学术界或工业界检查和分析数据的过程中应用逻辑，数学，算法和计算能力，从而获得有价值的见解，以做出更好的决策。 博士课程旨在培养学生识别与实际应用相关的理论研究问题所需的技能，制定和开展解决所确定问题的研究，并独立找到数据科学和分析相关解决方案。博士毕业生应展示对该学科知识的掌握，并能够综合和创造新知识，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位且取得优异的成绩; |
| 语言要求 | 托福80；或雅思6.5（各项不低于5.5） |
| 学制 | 3年（具有相关研究硕士学位）；或4年（没有相关研究硕士学位） |
| 开放时间 | 入读前一年7月21日 |
| 截止日期 | 入读当年7月15日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 3年制——总学费120,000人民币；生活费约3万人民币一年；3年就读结束总费用约21万人民币； 4年制——总学费160000人民币；生活费约3万人民币一年；4年就读结束总费用约28万人民币； |
| 课程详细信息 |
跨学科必修课程： 跨学科研究方法 I 跨学科研究方法 II 跨学科设计思维 I 跨学科设计思维 II 必修课程： 可持续未来功能中心简介 信息科学与技术:要点与趋势 技术创新与社会企业家精神 基于模型的系统工程 领域知识课程： 数据科学中的数据挖掘和知识发现 数据科学中的深度学习 面向数据科学的高级数据库管理 高级机器学习 数据科学与分析基础 数据科学计算 区块链中的数据分析和隐私保护 工业分析 数据探索和可视化 实验设计与因果推理 ...... 专业发展课程： 研究型研究生的专业发展 信息枢纽的专业发展 英语课程： 研究生听力和口语基础 ...... 研究生研讨会： 数据科学与分析计划研讨会 I 数据科学与分析计划研讨会 II 论文研究： 博士论文研究 |
| 其他 |
1、全日制博士奖学金为每月15000人民币，最长提供4年。 2、学校提供宿舍。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
