数学和计算机科学系提供数学、计算机科学和生物信息学方面的各种国际学位，以及广泛的教师教育课程。数学研究所的研究活动侧重于数值数学和科学计算、代数、分析、离散数学和几何，而计算机科学研究所侧重于通过网络中的信息交流和处理促进人与人之间的合作。与其他大学合作进行了非常成功的跨学科研究，例如在柏林数学学院、DFG 研究中心Matheon和德国教师教育数学中心。自 2014 年起，这三个机构的活动将集中在一个新机构——爱因斯坦数学中心，该决定于 2012 年 5 月获得批准。

柏林自由大学（德国）

生物信息学硕士

所在学校排名	全球排名：98 本地排名：4
专业中文名称	生物信息学硕士
专业英文名称	Master of Bioinformatics
所在学校	柏林自由大学（德国）
培养目标	生物信息学硕士课程是对医学和生物科学领域发生的范式转变的直接回应。这些领域的进一步研究依赖于对大量生物数据的评估：在这里，计算机的使用，结合准确的数学模型和有效的算法是必不可少的。该课程在各个子学科中进行了充分的培训，为学生提供了必要的知识，使他们能够判断数学方法和模型，识别相关的生物学问题，并在生物学背景下正确解释模型的结果。
申请要求	相关专业；中国大学学士学位且取得一定成绩；或受柏林自由大学认可的同等学历；计算机科学、生物信息学和编程技能：您需要至少 25 个计算机科学模块学分。其中，至少 10 个学分需要在您获得命令式编程语言知识的模块中，例如 C/C++、Java 或 Python，以及至少 10 个算法领域的学分；数学/统计：您需要至少 25 个数学模块学分。其中，线性代数或分析领域至少需要 10 个学分，统计领域至少需要 10 个学分；生物学/化学/生物化学：您需要在该领域至少获得 25 个学分。其中，生物化学、分子生物学和遗传学领域至少需要 10 个学分；
语言要求	雅思（5.5、6.0、6.5）；或托福 (94-72)
学制	2年
开放时间	4月20
截止日期	5月31
入学季	冬季入学（10月）
预估费用	无学费
课程详细信息	基础课程：计算机科学基础数学和统计学基础生物医学基础复杂系统：生物信息学中的复杂系统生物医学应用中的复杂系统数据科学：生命科学中的数据科学高级算法：生物信息学高级算法生命科学方法选修课程：生物信息学中的大数据分析生理学中的复杂数据分析临床试验方法论结构生物信息学生物多样性和进化高级生物识别方法应用序列分析环境宏基因组学结构生物信息学的当前主题高级网络分析人类进化计算机辅助药物设计 ······ 硕士论文与学术讨论会:

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