65世界排名
5 本地排名
香港理工大学工程学院拥有80多年卓越工程传统，下设多个院系，即：航空和航空工程系、生物医学工程系、计算系、电气工程系、电子和信息工程系，工业和系统工程系和机械工程系。工程学院培养了一代又一代的工程师和技术专家，多年来，他们在当地、国家和国际社会的发展和改善中发挥了积极和领导作用。我们的教学和研究活动致力于培养能够在本地和国际上蓬勃发展的学生，我们坚定地致力于本地参与，强调全球视野。
人工智能与大数据计算理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：65 本地排名：5 |
| 专业中文名称 | 人工智能与大数据计算理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing |
| 所在学校 | 香港理工大学 |
| 培养目标 | 人工智能和大数据（AIBD）技术在社会和工业中正经历着快速发展。该课程结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教学生如何理解人工智能和大数据并从中创造价值。该课程的目标如下：从研究和实际应用的角度为学生提供人工智能和大数据知识，以及满足香港市场对具备人工智能和大数据计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。 |
| 申请要求 | 计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科； |
| 语言要求 | 雅思6；或托福80 |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 4月30日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费325,500港币；生活费约13万人民币/年，1年就读结束总费用约43.5万人民币 |
| 课程详细信息 |
课程： 数据库系统和管理 数据结构和数据库系统 人工智能与大数据编程 数据挖掘和数据仓库应用程序 电子商务基础与发展 智能信息系统 信息系统审计和控制 高级数据分析 自然语言处理 机器学习和数据分析 大数据计算 人工智能概念 信息技术与物流 金融计算 人机交互 实践中的人工智能和大数据计算 人工智能和大数据计算的新兴主题 高级人工智能 用于金融应用的应用密码学 机器学习及其在金融中的应用 去中心化应用程序基础与开发 …… |
| 其他 |
学生需完成30个学分的课程。该课程的毕业生应具备必要的知识，以便在智能城市、电子商务、销售和营销、银行和其他相关行业等人工智能和大数据应用领域从事相关工作。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
