428世界排名
86 本地排名
计算与信息学院是信息和技术教育的全国领导者。凭借由世界一流教师领导的尖端课程和开创性研究，我们的学院是全国唯一可以为您提供全面知识，技能和实践经验的机构之一，以推动创新并改善学生选择的任何行业或职业领域的生活。无论学生的激情在哪里，我们与行业领导者的深厚关系和广泛的跨学科计划，加上德雷克塞尔的完全整合的合作教育计划，为21世纪的教育和研究创造了一个无与伦比的包容性环境。
人工智能和机器学习理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：428 本地排名：86 |
| 专业中文名称 | 人工智能和机器学习理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 所在学校 | 德雷塞尔大学 |
| 培养目标 | 人工智能和机器学习理学硕士为人工智能和机器学习领域提供了坚实的基础，重点是与人工智能和机器学习相关的数学基础，算法，工具和应用程序。学生将获得人工智能和机器学习的基本方法和技术的能力。他们的理解将借助最先进的技术，工具和平台应用于真实的数据集和数据分析任务。 |
| 就业 | 可从事的职位： |
| 申请要求 | 计算机科学，软件工程或相关STEM学位的学士学位； |
| 语言要求 | 托福90；或雅思6.5；GRE（不低于50%） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：6月13日；春季入学：2月1日 |
| 入学季 | 1年2季入学：秋季入学（9月）+春季入学（3月） |
| 预估费用 | 总学费62820美金，生活费约1.8万美金/年，2年就读结束总费用约73万人民币 |
| 课程详细信息 |
编程导论 编程基础 机器学习的应用应用 人工智能 人工智能简介 机器学习 深度学习 数据科学的定量基础 数据采集和预处理 数据分析和解释 数据科学应用机器学习 应用云计算 基于社区的数据和服务的数据分析 社交网络分析 数据挖掘 数据分析简介 数据结构和算法 系统基础知识 人工智能简介 机器学习 基于知识的系统 可解释的人工智能 负责任的数据分析 安全、政策和治理 通过设计思维实现信息创新 数据和信息的基础 人机交互 使用数据进行设计 社会和协作计算 了解用户:用户体验研究方法 用户体验原型设计 人与人工智能交互 信息政策与伦理 |
| 其他 |
该专业的学生需要完成45个课程学分。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
