213世界排名
11 本地排名
图宾根大学理学院采用跨学科方法开展研究，以应对当前具有社会意义的挑战。大学提供各种专业和研究领域，将传统学科与现代和雄心勃勃的研究领域相结合。这种研究实力也使我们学院的大约 8700 名学生受益。他们在 90 多个学习项目中学习最新的研究成果。
机器学习硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：213 本地排名：11 |
| 专业中文名称 | 机器学习硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Machine Learning |
| 所在学校 | 蒂宾根大学（德国） |
| 培养目标 | 机器学习硕士课程以研究为导向，将使毕业生能够分析、实施、利用和修改机器学习技术。解决问题能力的教育是核心培训目标。学生有机会提高他们的知识和技能，使他们能够参与机器学习及其在科学、工程和其他领域的许多应用领域的顶级国内和国际研究。这包括对研究目标、内容、建议和研究问题的批判性讨论，需要较高的科学水平。 |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 计算机科学、数学、物理学或相关自然科学； |
| 语言要求 | 雅思7.0；或托福94 |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 2月初 |
| 截止日期 | 4月30日 |
| 入学季 | 冬季入学 |
| 预估费用 | 总学费6000欧元，生活费约8万人民币一年，2年就读总费用约20万人民币 |
| 课程详细信息 |
深度学习 统计机器学习 概率推理与学习 数据素养 机器学习数学 算法和复杂性 凸优化和非凸优化 高效的机器学习硬件 科学伦理 实用机器学习 机器的数值算法 学习 交互式定理证明 强化学习 硕士论文 ······ |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
