8世界排名
1 本地排名
新加坡国立大学计算机学院所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性，并提供具体研究方向选择的研究生课程，它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识，使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。
计算机硕士（通识方向）
| 所在学校排名 | 全球排名：8 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 计算机硕士（通识方向） |
| 专业英文名称 | Master of Computing - General Track |
| 所在学校 | 新加坡国立大学 |
| 培养目标 | 从2021年1月开始，计算机学院引入计算机硕士课程的通识方向。这个新课程主要为具有非计算机本科学位的学生设计，旨在为希望开始加速向计算机领域的转换的毕业生提供系统的途径。除了帮助建立计算基础知识的坚实基础外，该课程还提供涵盖深度计算专业知识的选修课程，以帮助毕业生为信息通信领域的未来职业挑战做好准备。 |
| 申请要求 | 计算机专业背景； 或相关学科背景且具有两年IT行业工作经验； 或商业相关学科背景且具有两年IT行业工作经验； 中国大学学士学位且取得一定成绩； 或受新加坡国立大学认可的同等学历； |
| 语言要求 | 雅思6.0；或托福90； GRE成绩320（语言和定量）和3.5（分析），或GMAT成绩650及以上 |
| 学制 | 1.5年 |
| 开放时间 | 11月1日 |
| 截止日期 | 1月31日 |
| 入学季 | 秋季入学（8月） |
| 预估费用 | 总学费70,632新币，生活费约14万人民币/年，1.5年就读结束总费用约59万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 软件开发基础 计算机系统与应用 数据结构与算法 企业系统架构基础 人工智能 数据分析基础 应用架构软件工程 选修课程： 计算系统 高级计算机体系结构 分布式系统 云计算 ······ 网络安全 系统安全 网络安全 软件安全 ······ 数据分析 搜索引擎优化和分析 知识发现与数据挖掘 数据科学大数据系统 ······ 企业信息化 平台设计与经济 企业架构 数字参与 ······ 金融科技 数字化转型 情报系统部署 技术风险和网络弹性 ······ 机器人技术 人工智能中的不确定性建模 人工智能规划与决策 3D计算机视觉 ······ 软件方法论 软件测试 优化编译器的设计 程序分析原理与实践 ······ 实习实践 |
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伦敦帝国理工学院
