311世界排名
148 本地排名
自然科学学院的使命是在教育、研究和外展方面提供卓越的创新计划。我们以包容和诚信原则为指导。学院致力于为每个学生提供积极的教育体验，为每个教职员工提供成长和成就的环境，为科学领域提供重要的新知识，并为社会提供科学和数学素养。发现从这里开始。
应用统计学硕士：数据科学
| 所在学校排名 | 全球排名：311 本地排名：148 |
| 专业中文名称 | 应用统计学硕士：数据科学 |
| 专业英文名称 | Master of Applied Statistics：Data Science |
| 所在学校 | 科罗拉多州立大学 |
| 培养目标 | 应用统计数据科学专业硕士强调统计和数据科学的实用方法，侧重于应用和计算方面，而不是理论。学生将获得统计和商业计算的强大背景，同时完成至少30个学分的学位。该学位可以在一年内完成全日制，也可以在两到四年内完成非全日制。在数据科学领域取得成功的学生通常具有很强的定量技能，分析思维，并且喜欢帮助其他人解决问题。该学位的目标是使学生能够在毕业后立即开始在商业，工业或政府担任数据科学家。 |
| 申请要求 | 先修课程：微积分（包括多变量微积分），线性代数课程，至少一门本科水平的统计学课程； |
| 语言要求 | 托福不低于80；或雅思不低于6.5 |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 4月15日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 暂未公布 |
| 课程详细信息 |
业务可视化应用开发 商业数据库系统 回归模型和应用 广义回归模型 试验设计 统计咨询技能 统计咨询 应用概率 数理统计与应用 定量推理 统计学习和数据挖掘 机器学习的应用 数据可视化方法 计算和模拟方法 非参数方法 时间序列分析 商业智能 商业中的应用数据挖掘和分析 混合模型 多元分析中的方法 应用贝叶斯统计 |
| 其他 |
该专业的学生需要完成30个课程学分。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
